image-restoration

O GFPGAN visa desenvolver algoritmos práticos para restauração de rostos no mundo real.

Real-ESRGAN visa desenvolver algoritmos práticos para restauração geral de imagens e vídeos.

SwinIR: Restauração de imagem usando Swin Transformer (repositório oficial)

[ECCV 2024] Código do DiffBIR: Rumo à restauração cega de imagens com prior de difusão generativa.

Image Restoration Toolbox (PyTorch). Códigos de treinamento e teste para DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

O modelo de restauração de imagem de última geração sem funções de ativação não lineares.

[CVPR 2022--Oral] Restormer: Transformer eficiente para restauração de imagens de alta resolução. SOTA para remoção de desfoque de movimento, remoção de chuva, redução de ruído (dados gaussianos/reais) e remoção de desfoque de foco.

Implementação NCNN do Real-ESRGAN. O Real-ESRGAN visa desenvolver algoritmos práticos para restauração geral de imagens.

Uma coleção de artigos e códigos para visão computacional de baixo nível (Low Level Vision) do CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020

"Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement" (ICCV 2023 Top-10 Citado 🏆) & (NTIRE 2024 Vice-campeão 🏆) & (NTIRE 2025 Vencedor 🏆) & (NTIRE 2026 Vencedor 🏆)

[CVPR 2021] Restauração progressiva de imagem em múltiplos estágios. Resultados SOTA para remoção de desfoque, chuva e ruído em imagens.

[ICLR 2023 Oral] Restauração de imagem Zero-Shot usando Denoising Diffusion Null-Space Model.

Repositório para SeedVR2 (ICLR2026) e SeedVR (CVPR2025 Highlight).

Implementação oficial do HYPIR: Aproveitando priors de pontuação gerados por difusão para restauração de imagem (SIGGRAPH 2025)

Uma caixa de ferramentas para reconstrução de imagens por compressão espectral, incluindo MST (CVPR 2022), CST (ECCV 2022), DAUHST (NeurIPS 2022), BiSCI (NeurIPS 2023), HDNet (CVPR 2022), MST++ (CVPRW 2022), etc.

[CVPR 2022] Implementação oficial do artigo "Uformer: A General U-Shaped Transformer for Image Restoration".

[ICLR2026] SeedVR2: Restauração de vídeo em passo único via pós-treinamento adversarial por difusão

[NeurIPS 2025] 4KAgent: Agente de Super-Resolução 4K para Qualquer Imagem. Um agente de visão computacional inteligente que restaura magicamente qualquer imagem para o formato 4K perfeito!

[ICLR 2024] Controlling Vision-Language Models for Universal Image Restoration. 5th place in the NTIRE 2024 Restore Any Image Model in the Wild Challenge.

[ICLR 2025] Implementação oficial do Posterior-Mean Rectified Flow: rumo à restauração de imagens fotorrealistas com MSE mínimo

[ECCV 2024] InstructIR: Restauração de imagem de alta qualidade seguindo instruções humanas https://huggingface.co/spaces/marcosv/InstructIR

[ECCV 2020] Aprendizado de recursos aprimorados para restauração e aprimoramento de imagens reais. Resultados SOTA para redução de ruído, super-resolução e aprimoramento de imagem.

Restauração de imagem com Equações Diferenciais Estocásticas de Reversão à Média, ICML 2023. Solução vencedora do NTIRE 2023 Image Shadow Removal Challenge.

Restauração de imagens TEMPEST usando deep learning.

[ECCV] Swin2SR: SwinV2 Transformer para Super-Resolução e Restauração de Imagens Comprimidas. Workshop Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Experimente! Mais de 3,3 milhões de execuções em https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

Uma coleção de artigos e códigos em CVPR2023/2022 sobre visão de baixo nível

Processamento de Sinal de Imagem por IA e Fotografia Computacional. Biblioteca oficial para os desafios NTIRE (CVPR) e AIM (ICCV/ECCV). Você encontrará ISPs aprendidos, restauração-upsampling-reconstrução de RAW, aprimoramento de imagem, renderização de Bokeh e muito mais!

[IEEE TPAMI 2025] Uma pesquisa sobre restauração de imagem All-in-One: Taxonomia, avaliação e tendências futuras

🌕 [BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: Um Transformer leve para aprimoramento de imagem e correção de exposição. SOTA para aprimoramento em baixa luz, 0,004 segundos, experimente para pré-processamento.

[CVPR 2020--Oral] CycleISP: Restauração de imagens reais por meio de síntese de dados aprimorada