super-resolution

O GFPGAN visa desenvolver algoritmos práticos para restauração de rostos no mundo real.

Real-ESRGAN visa desenvolver algoritmos práticos para restauração geral de imagens e vídeos.

Um upscaler de vídeo em tempo real de alta qualidade para anime.

[NeurIPS 2022] Rumo à restauração robusta e cega de rostos com Codebook Lookup Transformer

Upscaling/ampliação (Super-Resolução) de vídeo, imagem e GIF, e interpolação de quadros de vídeo. Implementado com Waifu2x, Real-ESRGAN, Real-CUGAN, RTX Video Super Resolution VSR, SRMD, RealSR, Anime4K, RIFE, IFRNet, CAIN, DAIN e ACNet.

Um upscaler de janelas de propósito geral para Windows 10/11.

Caixa de ferramentas de código aberto para restauração de imagens e vídeos, incluindo super-resolução, redução de ruído, remoção de desfoque, etc. Suporta EDSR, RCAN, SRResNet, SRGAN, ESRGAN, EDVR, BasicVSR, SwinIR, ECBSR, StyleGAN2, DFDNet e outros.

Biblioteca GAN do PaddlePaddle, incluindo muitas aplicações interessantes como transferência de movimento de primeira ordem, Wav2Lip, restauração de fotos, edição de imagem, photo2cartoon, transferência de estilo de imagem, GPEN e muito mais.

Caixa de ferramentas de criação multimodal avançada, generativa e inteligente da OpenMMLab. Desbloqueie a magia: IA generativa (AIGC), APIs fáceis de usar, um excelente model zoo e modelos de difusão para geração de texto para imagem, restauração/aprimoramento de imagem/vídeo, etc.

Uma ferramenta multiplataforma de super-resolução de imagem.

Uma ferramenta gratuita e de código aberto de inpainting e aumento de escala de imagem alimentada por webgpu e wasm no navegador.

O SUPIR visa desenvolver algoritmos práticos para restauração de imagens fotorrealistas em cenários reais. Nossa nova demonstração online também está disponível em suppixel.ai.

SwinIR: Restauração de imagem usando Swin Transformer (repositório oficial)

Image Restoration Toolbox (PyTorch). Códigos de treinamento e teste para DPIR, USRNet, DnCNN, FFDNet, SRMD, DPSR, BSRGAN, SwinIR

Super-resolução de imagem única fotorrealista usando uma Rede Adversarial Generativa

Diversos; versão mais recente do waifu2x; conversão de vídeo 2D para vídeo 3D estéreo

QualityScaler - aplicativo de upscaling de imagem/vídeo via IA.

[IJCV2024] Explorando prioridades de difusão para super-resolução de imagens no mundo real.

Implementação NCNN do Real-ESRGAN. O Real-ESRGAN visa desenvolver algoritmos práticos para restauração geral de imagens.

Um aplicativo Android para super-resolução e interpolação. Contém RealSR-NCNN, SRMD-NCNN, RealCUGAN-NCNN, Real-ESRGAN-NCNN, Waifu2x-NCNN, Anime4kcpp, nearest, bilinear, bicubic, AVIR...

A magia da IA encontra um quadro de desenho infinito.

Repositório de modelos Core ML para iOS/macOS — modelos PyTorch convertidos para .mlpackage prontos para uso, cada um com um script de conversão e um aplicativo de exemplo em SwiftUI. Repositórios irmãos cobrem o framework Core AI da Apple (iOS/macOS 27) e LLMs on-device.

Uma coleção de artigos e códigos para visão computacional de baixo nível (Low Level Vision) do CVPR2026/CVPR2025/CVPR2024/CVPR2021/CVPR2020

Interface gráfica prática e elegante para Real-ESRGAN, com suporte para Windows, Ubuntu e macOS. Agora também com suporte para Real-CUGAN!

Projetando um modelo de degradação prático para super-resolução de imagem cega profunda (ICCV, 2021) (PyTorch) - Lançamos o código de treinamento!

Restauração geral de fala.

Uma implementação em PyTorch do SRGAN baseada no artigo da CVPR 2017 "Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network".

[NeurIPS 2024] DreamClear: Restauração de imagens do mundo real de alta capacidade com curadoria de conjuntos de dados com privacidade segura.

HiPixel é um aplicativo nativo para macOS para super-resolução de imagem impulsionada por IA, construído com SwiftUI e aproveitando os poderosos modelos de IA do Upscayl.

StableSR para Stable Diffusion WebUI - Upscaler de imagem de altíssima qualidade.