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Tópico · jax

jax

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com jax, ordenados por estrelas.

82 repositórios
  • jax-fem@deepmodeling

    Método de Elementos Finitos Diferenciável com JAX

    751+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tevatron@texttron

    Tevatron - Kit de ferramentas unificado de recuperação de documentos em escala, idioma e modalidade. Demonstração no SIGIR 2023, SIGIR 2025.

    750+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • fast-plate-ocr@ankandrew

    Modelos de OCR leves e rápidos para reconhecimento de texto em placas de veículos.

    744+9Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Guia de aprendizado de máquina. Aprenda tudo sobre ferramentas, bibliotecas, frameworks, grandes modelos de linguagem (LLMs) e treinamento de modelos.

    708+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • netket@netket

    Algoritmos de aprendizado de máquina para sistemas quânticos de muitos corpos

    696+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • NABLA-SciML@jdtoscano94

    Tutoriais de Aprendizado de Máquina Informados por Física (PyTorch e Jax)

    682+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GPJax@thomaspinder

    Processos gaussianos em JAX e Equinox.

    660+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pgx@sotetsuk

    ♟️ Ambientes de jogos de RL vetorizados em JAX

    644+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • JAXFLUIDS@tumaer

    Pacote de dinâmica de fluidos diferenciável

    637+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • optimistix@patrick-kidger

    Otimização não linear (busca de raízes, mínimos quadrados, ...) em JAX+Equinox. https://docs.kidger.site/optimistix/

    618+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lineax@patrick-kidger

    Solutores lineares em JAX e Equinox. https://docs.kidger.site/lineax

    578+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • FBPINNs@benmoseley

    Resolva problemas diretos e inversos relacionados a equações diferenciais parciais usando redes neurais informadas pela física de base finita (FBPINNs).

    576+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tpu-starter@ayaka14732

    Tudo o que você quer saber sobre o Google Cloud TPU

    572+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • felafax@felafax

    Felafax está construindo infraestrutura de IA para GPUs não-NVIDIA

    567+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tessera@zengxiao-he

    From teacher to tiles — a from-scratch LLM distillation & serving engine: custom Triton/CUDA kernels, FSDP distillation, paged-KV continuous batching, speculative decoding, a Rust gateway, a JAX oracle, and interpretability tooling.

    566+30Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • paxml@google

    Pax é um framework de aprendizado de máquina baseado em Jax para treinamento de modelos de grande escala. O Pax permite experimentação e paralelização avançadas e totalmente configuráveis, demonstrando taxas de utilização de FLOPs de modelo líderes do setor.

    558+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • mpi4jax@mpi4jax

    Comunicação MPI zero-copy de arrays JAX, para aplicações de HPC superaceleradas em Python :zap:

    544+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • orbax@google

    Orbax fornece utilitários comuns de checkpoint e persistência para usuários de JAX.

    534+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • opennsfw2@bhky

    Implementação em Keras do modelo Yahoo Open-NSFW

    530+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • annotated-s4@srush

    Implementação de https://srush.github.io/annotated-s4

    519+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Quadruped-PyMPC@iit-DLSLab

    Um controlador preditivo baseado em modelo para robôs quadrúpedes, baseado no modelo de corpo rígido único e escrito em Python. Baseado em gradiente (acados) ou baseado em amostragem (jax)

    512+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • XLB@Autodesk

    XLB: Accelerated Lattice Boltzmann (XLB) for Physics-based ML

    505+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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