knowledge-graph

Notas focadas em dispositivos móveis integradas com Git

Hypergraph é mais poderoso. Transforme texto não estruturado em conhecimento estruturado com LLMs. Grafos, hipergrafos e extrações espaço-temporais — com um único comando.

SimpleMem: Memória vitalícia eficiente para agentes LLM — Texto e Multimodal.

PipesHub é uma camada de contexto de IA de código aberto e totalmente extensível que unifica seus dados de negócios para busca corporativa explicável e automação de fluxo de trabalho com agentes.

Uma base de conhecimento pessoal que se constrói e mantém sozinha. Adicione fontes — Claude (ou Codex/Gemini) as lê, extrai conhecimento e mantém uma wiki interligada persistente. Funciona com Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. Sem necessidade de chave de API.

Framework para agentes de IA construírem e manterem um cérebro digital através do wiki do Obsidian

Neo.mjs é um organismo de software autoevolutivo: uma equipe profissional de engenharia de IA de ponta a ponta cujo enxame de modelos cruzados habita aplicativos ao vivo via Neural Link, Active Hybrid GraphRAG, DreamService e loops de autocura.

Camada de memória universal para agentes de IA. Fornece armazenamento e recuperação de memória escalável, extensível e interoperável para otimizar o gerenciamento de estado de agentes de IA para sistemas autônomos de próxima geração.

Guia para se tornar um desenvolvedor profissional do zero ao domínio, com mapas mentais interativos, roteiros de aprendizado, perguntas de entrevista e recursos de gestão de conhecimento para aumentar a eficiência de desenvolvimento.

PentestAgent é um framework de agente de IA para testes de segurança black-box, suportando fluxos de trabalho de bug bounty, red-team e testes de penetração.

pingcap/autoflow é uma ferramenta de base de conhecimento conversacional baseada em Graph RAG, construída com TiDB Serverless Vector Storage. Demonstração: https://tidb.ai

Gerador de grafo de conhecimento baseado em IA

A camada de interoperabilidade de contexto alimentada por hipergrafos. Construa uma camada de contexto semântico unificada onde os resultados dos agentes são determinísticos e o comportamento do agente não é apenas rastreável, mas verificável criptograficamente.

A camada de memória de código aberto para agentes autônomos.

Compilação de recursos abertos de NLP médico em chinês: conjuntos de termos/corpora/vetores de palavras/modelos pré-treinados/grafos de conhecimento/NER/QA/extração de informações/modelos/artigos/etc.

Awesome-GraphRAG: Uma lista curada de recursos (pesquisas, artigos, benchmarks e projetos de código aberto) sobre geração aumentada por recuperação baseada em grafos.

Artigos incríveis sobre a unificação de LLMs e KGs.

Um novo SOTA para RAG — uma arquitetura de recuperação original e uma base de conhecimento open source para humanos e agentes.

relation-graph é um componente de gráfico de relacionamento para visualização e edição de dados em React/Vue/Svelte. Através de seu modelo de personalização baseado em slots, os usuários podem customizar totalmente os elementos do gráfico com componentes simples de React/Vue/Svelte/HTML. O relation-graph também utiliza uma arquitetura amigável para LLMs e fornece conteúdo de conhecimento.

Biblioteca Python para Representation Learning em Knowledge Graphs https://docs.ampligraph.org

[Lista de Artigos] Artigos que integram grafos de conhecimento (KGs) e grandes modelos de linguagem (LLMs)

OpenSPG é um mecanismo de grafo de conhecimento desenvolvido pelo Ant Group em colaboração com o OpenKG, baseado no framework SPG (Semantic-enhanced Programmable Graph). Recursos principais: 1) modelagem de conhecimento restrita por modelo de domínio, 2) representação fundida de fatos e lógica, 3) suporte nativo a KAG...

Fractal Graph-of-Thought. Mapeamento mental rizomático para agentes de IA, links da web, notas e código.

EdegQuake 🌋 GraphRAG de alto desempenho inspirado no LightRag, escrito em Rust; transforme documentos em grafos de conhecimento inteligentes para recuperação e geração superiores.

Informações acadêmicas abrangentes e atualizadas sobre aprendizado federado (artigos, frameworks, conjuntos de dados, tutoriais, workshops)

TidGi é um aplicativo de desktop para gerenciamento de conhecimento focado em privacidade, automatizado, com backup automático via Git e implantação livre, baseado no TiddlyWiki, com API REST para web-clipping e conexão com Anki.

Memória persistente de código aberto para pipelines de agentes de IA (LangGraph, CrewAI, AutoGen) e Claude. Inclui API REST, grafo de conhecimento e consolidação autônoma.

Uma lista curada de materiais de aprendizado, bancos de dados, ferramentas e outros recursos relacionados a Grafos de Conhecimento

O WFGY está caminhando para o WFGY 5.0 Polaris Protocol, um grande lançamento de código aberto para raciocínio de IA, RAG, agentes e fluxos de trabalho do mundo real. Inclui Mapa de Problemas, Cartão de Depuração Global, WFGY 4.0 e o Easter Egg CFV.

Pesquisa e aplicação de tecnologias como processamento de linguagem natural, grafos de conhecimento, sistemas de diálogo e grandes modelos de linguagem.