knowledge-graph

Código e recursos usados nas sessões do Going Meta

Este é o repositório oficial no GitHub do Think-on-Graph (ICLR 2024). Se você tiver interesse em nosso trabalho ou quiser se juntar à nossa equipe de pesquisa em Shenzhen, sinta-se à vontade para entrar em contato conosco por e-mail (xuchengjin@idea.edu.cn)

Uma biblioteca fundamental para Hipergrafos Semânticos

GRAPE é uma biblioteca Rust/Python de aprendizado de representação de grafos para previsões e avaliações.

🔗 O Semantic MediaWiki transforma o MediaWiki em uma plataforma de gerenciamento de conhecimento com recursos de consulta e exportação

A plataforma de aplicação de Grafo de Conhecimento de código baixo (low-code). Licença Apache.

Geração e revisão de especificações impulsionadas por IA usando inteligência de grafo de código de repositórios múltiplos para equipes de backend que entregam em produção.

Sistema de arquivos Markdown para agentes e equipes.

Lista de artigos sobre incorporação hiperbólica, modelos hiperbólicos e aplicações hiperbólicas

Plugin de memória de grafo de conhecimento para Deepseek Harness e Openclaw. Publicado a convite em um seminário na Universidade de Tsinghua em abril de 2026. Grafo de Conhecimento + Memória; Motor de Contexto de Grafo de Conhecimento para o OpenClaw — extrai triplos estruturados de conversas, comprime o contexto em 75% e permite a reutilização de experiências entre sessões.

Jivejdon é um caderno em cadeia com DDD/CQRS/Clean Architecture

Recomendações baseadas em repositórios para habilidades, agentes, servidores MCP e harnesses de modelos. Use seu próprio inventário ou o gráfico fornecido de 79.958 nós com 68.494 habilidades, 467 agentes, 10.790 MCPs e 207 harnesses.

Exemplos de grafos de conhecimento Excel-para-Neo4j: py2neo v3 legado mais Neo4j GraphRAG/busca vetorial moderna.

Karpathy's LLM Wiki implementation plugin for Obsidian - turns notes and PDFs into a linked, LLM-powered knowledge base with entity pages, concept pages, graph-powered Q&A, and local-first privacy.

código e documentação para o artigo do EMNLP "DeepPath: A Reinforcement Learning Method for Knowledge Graph Reasoning"

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafos, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

CRSLab é um conjunto de ferramentas de código aberto para construir Sistemas de Recomendação Conversacionais (CRS).

Visão geral (subjetiva) de projetos relacionados tanto a Python quanto a tecnologias semânticas (RDF, OWL, Raciocínio, ...)

Intent-driven workflow orchestration for multi-agent AI development — adaptive lifecycle engine, self-reinforcing knowledge graph, and visual dashboard for Claude Code, Gemini, Codex & more

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

Persistent project knowledge graph for coding agents. MCP server with semantic search, in-process embeddings, and web explorer.

GraphRAG-rs é uma implementação em Rust de alto desempenho e de última geração do GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) que constrói grafos de conhecimento a partir de documentos e permite consultas em linguagem natural com extração de entidades configurável e integração de LLM local

Uma implementação em TensorFlow de Redes Neurais Convolucionais de Grafos de Conhecimento

Mecanismo de recuperação impulsionado por LLM projetado para processar uma grande quantidade de fontes para coletar uma lista abrangente de entidades.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

Crie grafos de conhecimento com LLMs

Grafos de Conhecimento encontram Aprendizado Multimodal: Uma Pesquisa Abrangente