language-model

21 lições, comece a construir com Generative AI

Implemente um LLM semelhante ao ChatGPT em PyTorch do zero, passo a passo

🐙 Guias, artigos, lições, notebooks e recursos para engenharia de prompt, engenharia de contexto, RAG e AI Agents.

O repositório oficial do gpt4free | coleção variada de modelos de linguagem poderosos | opus 4.6 gpt 5.3 kimi 2.5 deepseek v3.2 gemini 3

OpenAssistant é um assistente baseado em chat que entende tarefas, pode interagir com sistemas de terceiros e recuperar informações dinamicamente para isso.

Código e documentação para treinar os modelos Alpaca de Stanford e gerar os dados.

📦 Repomix é uma ferramenta poderosa que empacota todo o seu repositório em um único arquivo amigável para IA. Perfeito para quando você precisa fornecer sua base de código para Large Language Models (LLMs) ou outras ferramentas de IA como Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok e muito mais.

O AI Toolkit para TypeScript. Dos criadores do Next.js, o AI SDK é uma biblioteca open-source gratuita para construir aplicações e agentes impulsionados por IA

Mecanismo universal de implantação de LLM com compilação de ML

Motor de inferência de LLM de alto desempenho para navegadores.

Plataforma de IA privada para agentes, assistentes e busca empresarial. Agent Builder integrado, pesquisa profunda, análise de documentos, suporte a múltiplos modelos e conectividade de API para agentes.

RWKV (pronuncia-se RwaKuv) é uma RNN com excelente desempenho em LLM, que também pode ser treinada diretamente como um transformer GPT (paralelizável). Estamos na versão RWKV-7 "Goose". Ele combina o melhor de RNN e transformer: ótimo desempenho, tempo linear, espaço constante (sem kv-cache), treinamento rápido, comprimento de contexto infinito e sentence embedding gratuito.

Uma implementação de código aberto do CLIP.

Um framework para avaliação few-shot de modelos de linguagem.

Código para loralib, uma implementação de "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

Crie agentes de voz com modelos de código aberto

Framework de IA tudo-em-um para busca semântica, orquestração de LLM e fluxos de trabalho de modelos de linguagem

Um kit de ferramentas de fala baseado em PyTorch

Tokenizers rápidos e de última geração, otimizados para pesquisa e produção.

Corpus de larga escala para processamento de linguagem natural em chinês

ChatRWKV é como o ChatGPT, mas alimentado pelo modelo de linguagem RWKV (100% RNN) e é de código aberto.

Um kit de ferramentas extensível para ajuste fino e inferência de grandes modelos de fundação. Grandes modelos para todos.

Uma implementação de transformers autorregressivos com paralelismo de modelo em GPUs, baseada nas bibliotecas Megatron e DeepSpeed

Tradução automática neural de código aberto e modelos de linguagem (grandes) em PyTorch.

Um modelo de linguagem visual aberto de última geração.

Um framework de código aberto para agentes de linguagem autônomos, centrados em dados e autoevolutivos.

SWE-bench: Modelos de linguagem conseguem resolver problemas reais do GitHub?

Kodezi Chronos é um modelo de linguagem focado em depuração que alcança resultados de ponta no SWE-bench Lite (80,33%) e 67% de precisão em correções no mundo real, mais de seis vezes melhor que o GPT-4. Construído com Adaptive Graph-Guided Retrieval e Persistent Debug Memory. Modelo disponível no primeiro trimestre de 2026 via Kodezi OS.

Zep | Exemplos, Integrações e mais.

[COLM 2024] OpenAgents: Uma plataforma aberta para agentes de linguagem no mundo real