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Grandes Modelos de Linguagem, autores: Zhao Xin, Li Junyi, Zhou Kun, Tang Tianyi, Wen Jirong

Tecnologia geral para habilitar capacidades de IA com LLMs e MLLMs.

Benchmark de Avaliação de Compreensão da Língua Chinesa (CLUE): datasets, baselines, modelos pré-treinados, corpus e placar de líderes

Uma linguagem para programação de LLM eficiente e guiada por restrições.

Um framework de código aberto para treinar grandes modelos multimodais.

Explore LLMs com Programação Multi-Agente

Este é um livro sobre a família de SLMs Phi para começar a usar os modelos Phi. Phi é uma família de modelos de IA de código aberto desenvolvida pela Microsoft. Os modelos Phi são os pequenos modelos de linguagem (SLMs) mais capazes e econômicos disponíveis, superando modelos do mesmo tamanho e de tamanhos superiores em diversos benchmarks de linguagem, raciocínio, codificação e matemática.

Interface do ChatGPT com UI melhorada

Um médico para seus dados

Construa um LLM moderno do zero. Cada linha comentada. Explicado de forma simples.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Benchmarking de agentes multimodais para tarefas abertas em ambientes computacionais reais.

Modelos base Chinese-LLaMA 1&2 e Chinese-Falcon; modelo de diálogo ChatFlow; modelo OpenLLaMA chinês; datasets de pré-treinamento e ajuste fino de instruções para NLP.

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Um sistema multimodal abrangente para interações de vídeo e áudio em streaming de longa duração

Lingvo

[ICLR 2024] Implementação oficial de "Time-LLM: Previsão de séries temporais reprogramando grandes modelos de linguagem".

Construa, personalize e controle seus próprios LLMs. Do pré-processamento de dados ao fine-tuning, o xTuring oferece uma maneira fácil de personalizar LLMs de código aberto.

Artigos incríveis sobre a unificação de LLMs e KGs.

Grandes modelos de linguagem (LLMs) simplificados; EasyLM é uma solução completa para pré-treinamento, ajuste fino, avaliação e disponibilização de LLMs em JAX/Flax.

Modelo multimodal de código aberto com nível GPT4V baseado no Llama3-8B

Exemplos, tutoriais de ponta a ponta e aplicativos criados usando Liquid AI Foundational Models (LFM) e o LEAP SDK

Kit de ferramentas experimental para geração automática de documentação de código usando LLMs.

Execute modelos Mixtral-8x7B no Colab ou em desktops domésticos.

Implementação em C++ dos tutoriais do PyTorch para todos

GenAI Processors é uma biblioteca Python leve que permite o processamento de conteúdo eficiente e paralelo.

AICI: Prompts como Programas (Wasm)

Uma lista de leitura sobre segurança, proteção e privacidade de grandes modelos (incluindo Awesome LLM Security, Safety, etc.).

Uma lista curada de Large Language Models eficientes

[ACL 2023] Um incorporador, qualquer tarefa: Embeddings de texto ajustados por instrução

[NeurIPS 2023] MotionGPT: Movimento humano como uma língua estrangeira, um modelo unificado de geração de movimento e linguagem usando LLMs

Wrapper de API não oficial para Perplexity.ai + gerador de contas com interface web.