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Pocket Flow: Da base de código ao tutorial

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KAG é um framework de raciocínio e recuperação guiado por forma lógica baseado no motor OpenSPG e LLMs. É usado para construir soluções de raciocínio lógico e perguntas e respostas factuais para bases de conhecimento de domínios profissionais, superando as limitações dos modelos tradicionais de similaridade vetorial RAG.

Construa aplicações de LLM modulares e escaláveis em Rust.

OpenCompass é uma plataforma de avaliação de LLM, suportando uma ampla gama de modelos (Llama3, Mistral, InternLM2, GPT-4, LLaMa2, Qwen, GLM, Claude, etc.) em mais de 100 conjuntos de dados.

Lançamento oficial da série InternLM (InternLM, InternLM2, InternLM2.5, InternLM3).

Construindo agentes de IA, atomicamente.

Enchanted é um aplicativo para iOS e macOS para conversar com modelos de linguagem privados auto-hospedados, como Llama2, Mistral ou Vicuna, usando Ollama.

Aprenda o sistema de inferência de LLM em Apple Silicon para engenheiros de sistemas: construa um pequeno vLLM + Qwen

[CCS'24] Um conjunto de dados composto por 15.140 prompts do ChatGPT do Reddit, Discord, sites e conjuntos de dados de código aberto (incluindo 1.405 prompts de jailbreak).

Implementação para MatMul-free LM.

InternLM-XComposer2.5-OmniLive: Um sistema multimodal abrangente para interações de vídeo e áudio em streaming de longa duração

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Uma integração e modelo de Home Assistant para controlar sua casa inteligente usando um LLM local

Este repositório reúne artigos para um levantamento sobre destilação de conhecimento em Large Language Models. Dividimos a destilação de conhecimento em algoritmos de elicitação e destilação, e exploramos a destilação de habilidades e vertical de LLMs.

Um framework para processamento de fala, linguagem, áudio e música com Large Language Model

Um framework Python fácil de usar para gerar prompts de jailbreak adversariais.