large-language-models

LLaVA-Mini é um modelo multimodal grande (LMM) unificado que suporta a compreensão de imagens, imagens de alta resolução e vídeos de forma eficiente.

[ICML 2025] "SepLLM: Acelere Grandes Modelos de Linguagem Comprimindo um Segmento em um Separador"

Um sistema de classificação flexível e adaptativo para classificação de texto dinâmico

Uma coleção aberta de metodologias para auxiliar no treinamento bem-sucedido de grandes modelos de linguagem.

CVPR 2024: Geração de ambientes de IA incorporada 3D guiada por linguagem.

O Chatbot Arena encontra a multimodalidade! O Multi-Modality Arena permite comparar modelos de visão-linguagem lado a lado fornecendo imagens como entrada. Suporta MiniGPT-4, LLaMA-Adapter V2, LLaVA, BLIP-2 e muito mais!

Modelos de linguagem de grande escala e modelos de fundação para séries temporais.

Versão em Java do LangChain, capacitando LLMs para Big Data.

🤖 Um protótipo de assistente para escrita e raciocínio

Implementação oficial do artigo "DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models"

Forneça modelos de linguagem seguros e eficazes

Pax é um framework de aprendizado de máquina baseado em Jax para treinamento de modelos de grande escala. O Pax permite experimentação e paralelização avançadas e totalmente configuráveis, demonstrando taxas de utilização de FLOPs de modelo líderes do setor.

Repositório para o artigo "Agentes Baseados em Modelo de Linguagem Grande para Engenharia de Software: Uma Pesquisa". Continue atualizando.

[Resultados do EMNLP'25] Um sistema Graph RAG fácil de usar que utiliza conhecimento hierárquico.

Um framework para treinamento reforçado e inferência multiagente baseado em LLM

🔥🔥🔥 Uma lista selecionada de artigos sobre geração multimodal baseada em LLMs (imagem, vídeo, 3D e áudio).

Meta Agents Research Environments é uma plataforma abrangente projetada para avaliar agentes de IA em cenários dinâmicos e realistas. Ao contrário de benchmarks estáticos, esta plataforma introduz ambientes em evolução onde os agentes devem adaptar suas estratégias à medida que novas informações se tornam disponíveis, espelhando os desafios do mundo real.

Universal LLM Gateway: Uma API, qualquer LLM. Endpoints compatíveis com OpenAI/Anthropic com tradução entre múltiplos provedores e balanceamento de carga inteligente.

Uma coleção curada de recursos para engenharia de IA aplicada (em desenvolvimento).

Dataset e benchmark para RAG em documentos internos de empresas.

Este é o repositório para o survey de LLM4IR.

[ICML'24 Spotlight] "TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents"

MiniMax M2.1, um modelo SOTA para desenvolvimento e agentes no mundo real.

🏗️ Faça ajuste fino, construa e implante LLMs de código aberto facilmente!

A curated collection of papers and resources on On-Policy Distillation for Large Language Models.

Generalização translingual através de ajuste fino multitarefa

[NeurIPS'23] H2O: Heavy-Hitter Oracle para Inferência Gerativa Eficiente de Modelos de Linguagem de Grande Porte.

Implementação oficial do artigo do ICLR 2024: "Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning"

[NeurIPS 2025 Spotlight] Um Tokenizador Unificado para Geração e Compreensão Visual