marl
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com marl, ordenados por estrelas.
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Uma biblioteca PyTorch modular, focada em primitivas e em Python para Aprendizado por Reforço.
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🦁 Uma base de código amigável para pesquisa para experimentação rápida de aprendizado por reforço multi-agente em JAX
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BenchMARL é uma biblioteca para benchmark de Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). O BenchMARL permite comparar rapidamente diferentes algoritmos, tarefas e modelos de MARL, mantendo-se sistematicamente fundamentado em seus dois principais pilares: reprodutibilidade e padronização.
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O VMAS é um simulador vetorizado e diferenciável projetado para benchmarks eficientes de aprendizado por reforço multi-agente. Ele é composto por um mecanismo de física 2D vetorizado escrito em PyTorch e um conjunto de cenários desafiadores com múltiplos robôs. Cenários adicionais podem ser implementados por meio de uma interface simples e modular.
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