multi-agent

Open‑WebUI Tools é um kit de ferramentas modular projetado para estender e enriquecer sua instância do Open WebUI, transformando-a em uma poderosa estação de trabalho de IA. Com um conjunto de mais de 15 ferramentas especializadas, pipelines de funções e filtros, este projeto oferece suporte a pesquisa acadêmica, autonomia de agentes, criatividade multimodal, fluxos de trabalho e muito mais.

Um framework de agentes inovador orientado por motor KG

Sistema operacional agente para sua empresa

Sistema multiagente baseado em IA que analisa automaticamente bases de código e gera documentação abrangente. Inclui integração com GitLab, processamento simultâneo e suporte a múltiplos LLMs para melhor compreensão de código e integração de desenvolvedores.

Sistema de análise de ações e negociação baseado em IA

O Principia extrai princípios reutilizáveis, compõe esses princípios em ideias de pesquisa rastreáveis e ajuda os pesquisadores a inspecionar por que uma ideia pode valer a pena ser testada.

🐝 Coordenação de enxame multi-agente para OpenCode com capacidades de aprendizado, rastreamento de problemas de agentes e gerenciamento

Um runtime de fluxo de trabalho de IA orientado para produção para construir, validar, recuperar e entregar fluxos de trabalho de IA complexos como serviços confiáveis.

Modelo voltado para a Sala de Controle para gerenciar agentes Hermes de um agente VPS para equipes especializadas e fluxos de trabalho orquestrados

Plugin do Claude Code que faz a mesma pergunta a vários agentes de codificação de IA e exibe suas respostas lado a lado. Gemini, OpenAI, Grok, Perplexity e Kimi via API; CLIs de codex, antigravity, grok e kimi via autenticação de assinatura; ollama localmente.

Camada de orquestração multimodelo para o Claude Code — o modelo de ponta planeja, modelos mais baratos executam e verificações garantem a qualidade. Instalação com um único comando.

O AINL ajuda a transformar a IA de "uma conversa inteligente" em "um trabalhador estruturado". Ele foi projetado para equipes que constroem fluxos de trabalho de IA que precisam de múltiplas etapas, estado e memória, uso de ferramentas, execução repetível, validação e controle, e menor dependência de longos loops de prompt. O AINL é um sistema de programação nativo de IA, compacto e canônico baseado em gráficos (LEIA: README)

Runtime de agente de IA auto-hospedado de código aberto e framework multi-agente para enxames de agentes autônomos. Memória de agentes, ferramentas MCP, agendamentos, delegação e mais de 23 provedores de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Uma alternativa prática ao Claude Code e LangChain.

ScienceClaw é um assistente de pesquisa pessoal construído com LangChain DeepAgents e infraestrutura AIO Sandbox, adotando uma arquitetura totalmente nova além do OpenClaw. Oferece maior segurança, melhor transparência e uma experiência mais amigável.

Implementação de Gamma-World: Modelagem de Mundo Multi-Agente Gerativa Além de Dois Jogadores

O DataBuff é um APM nativo de IA construído sobre o OpenTelemetry, com solução de problemas multi-agente pronta para uso.

BenchMARL é uma biblioteca para benchmark de Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL). O BenchMARL permite comparar rapidamente diferentes algoritmos, tarefas e modelos de MARL, mantendo-se sistematicamente fundamentado em seus dois principais pilares: reprodutibilidade e padronização.

Um redator automatizado de artigos de pesquisa em IA baseado na implementação do artigo PaperOrchestra do Google, usando habilidades, benchmarks e avaliadores automáticos com qualquer agente de codificação (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Sem chaves de API, sem SDKs de LLM.

Um kit de ferramentas de visualização voltado para o desenvolvimento

A coleção mais completa, continuamente atualizada e popular da internet com mais de 100 habilidades de destilação de personalidade | Sistema multi-agente | Celebridades/Diretores/Mestres do Tianya/Livros Antigos/Anime/Carreira/Relacionamentos de todas as categorias

A biblioteca .NET para construir agentes de IA com mais de 30 conectores integrados.

🛠️ O meta-harness para agentes de IA — crie sua própria estrutura de agente focada e com marca própria, com CLI npx própria, servidor MCP, memória, loop de aprendizado e lançamentos assinados por testemunha. Funciona com Claude Code, Codex, pi.dev, Hermes, OpenClaw e RVM (sandbox isolada por hardware).

Agente de IA autônomo em nível de sistema operacional com memória de longo prazo, coordenação multiagente, agendador Titan Chronos e núcleo social Moltbot

Uma coleção de ambientes multi-agente baseados no OpenAI Gym.

API para executar o VirtualHome, um simulador doméstico multiagente.

Multi-Agente + Automação: Fluxos de trabalho, automação e agentes de autoaperfeiçoamento.

Framework de agente de IA em TypeScript: memória cognitiva, criação de ferramentas em tempo de execução, orquestração multi-agente e 11 provedores de LLM.

Planeje, construa e envie — com uma equipe de agentes de IA em vez de apenas um.

O VMAS é um simulador vetorizado e diferenciável projetado para benchmarks eficientes de aprendizado por reforço multi-agente. Ele é composto por um mecanismo de física 2D vetorizado escrito em PyTorch e um conjunto de cenários desafiadores com múltiplos robôs. Cenários adicionais podem ser implementados por meio de uma interface simples e modular.

Framework TypeScript sem dependências para agentes de IA em produção: execução durável, memória de longo prazo, RAG híbrido, chamada de ferramentas MCP, aprovação human-in-the-loop, planejamento e sandboxes CodeAct. Uma API de streaming para Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral e DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless e edge.