neural-networks

Notas e soluções de exercícios da Parte I do livro: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" de Aurelien Geron

Mecanismo de OCR para todos os idiomas

Rede neural convolucional 3D multiescala eficiente para segmentação de exames médicos 3D.

Código e outros materiais para o livro "Deep Learning and the Game of Go".

Uma estrutura de conjunto unificada para PyTorch para melhorar o desempenho e a robustez do seu modelo de deep learning.

Tutoriais relacionados a IA. Acesse qualquer um deles gratuitamente → https://towardsai.net/editorial

Implementação oficial de "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Treinamento de modelos neurais com sinais estruturados.

Modelos leves para segmentação semântica em tempo real no PyTorch (inclui SQNet, LinkNet, SegNet, UNet, ENet, ERFNet, EDANet, ESPNet, ESPNetv2, LEDNet, ESNet, FSSNet, CGNet, DABNet, Fast-SCNN, ContextNet, FPENet, etc.)

Todas as folhas de dicas de Stanford: Inteligência Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estatística, Álgebra e Cálculo.

Análise de sobrevivência com PyTorch

Campo aleatório condicional (Cadeia linear) em PyTorch.

Uma biblioteca Python para criar e simular modelos cerebrais em larga escala

Arquiteturas de camada implícita pré-construídas com retropropagação O(1), GPUs e solucionadores de ED rígidas + não rígidas, demonstrando aprendizado de máquina científico (SciML) e métodos de aprendizado de máquina informados pela física

JAX em JavaScript – Biblioteca de ML para a web, executada em WebGPU & Wasm

Melhore imagens com Javascript e IA. Aumente a resolução, retoque, reduza ruído e mais. Código aberto, compatível com navegador e Node, licença MIT.

Exemplos em MatLab/Octave de algoritmos populares de aprendizado de máquina com código e explicações matemáticas.

Uma ferramenta para planejamento retrossintético

Este repositório é a base de um curso comunitário sobre Visão Computacional com Redes Neurais. Sinta-se à vontade para se juntar a nós no Discord da Hugging Face: hf.co/join/discord

Projetos de IA

Ferramenta de design molecular por IA para design de novo, scaffold hopping, substituição de grupos R, design de ligantes e otimização de moléculas.

Lista de artigos relacionados à quantização de redes neurais em conferências e periódicos recentes de IA.

Framework de detecção de objetos Darknet/YOLO

Deep Learning Descritivo

Implementação do zero de um modelo de linguagem de mistura esparsa de especialistas, inspirado no makemore de Andrej Karpathy :)

Execute modelos do TensorFlow em C++ sem instalação e sem o Bazel

Um livro abrangente sobre redes neurais e grandes modelos de linguagem em PLN

Redes neurais informadas pela física para modelagem avançada.

Uma biblioteca baseada em PyTorch para resolver equações diferenciais usando redes neurais, utilizada por vários grupos de pesquisa ao redor do mundo, incluindo no Harvard IACS.

Uma biblioteca Python para modelagem bayesiana eficiente com aprendizado profundo