neural-networks
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com neural-networks, ordenados por estrelas.
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Mecanismo de inferência de Machine Learning para microcontroladores e dispositivos embarcados
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Notebooks do Colab abordando ferramentas de deep learning para predição e design de estruturas biomoleculares
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Uma biblioteca em Go (golang) que envolve o microsoft/onnxruntime.
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Framework de gerenciamento de datasets, uma biblioteca Python e ferramenta de CLI para construir, analisar e gerenciar datasets de Computer Vision
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Tutoriais de Aprendizado de Máquina Informados por Física (PyTorch e Jax)
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Introduções a conceitos-chave na programação quântica, bem como tutoriais e implementações de pesquisas de ponta em computação quântica.
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Otimização não linear (busca de raízes, mínimos quadrados, ...) em JAX+Equinox. https://docs.kidger.site/optimistix/
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Deep Learning Simplified é um repositório de código aberto que contém projetos de deep learning do nível iniciante ao avançado para contribuidores que desejam iniciar sua jornada em Deep Learning. URL do Devfolio: https://devfolio.co/projects/deep-learning-simplified-f013
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Aprenda sobre o processo de engenharia neuromórfica para criar sistemas de integração em grande escala (VLSI) contendo circuitos analógicos eletrônicos para imitar arquiteturas neurobiológicas.
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OBSOLETO, agora em sktime - pacote complementar para aprendizado profundo baseado em TensorFlow
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Artigos da AAAI 2024: Explore uma coleção abrangente de artigos de pesquisa inovadores apresentados em uma das principais conferências de inteligência artificial. Integre perfeitamente implementações de código para uma melhor compreensão. ⭐ Experimente a vanguarda do progresso em inteligência artificial com este repositório!
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Resolva problemas diretos e inversos relacionados a equações diferenciais parciais usando redes neurais informadas pela física de base finita (FBPINNs).
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Um sistema de classificação flexível e adaptativo para classificação de texto dinâmico
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Compêndio de recursos de leitura gratuitos sobre ML
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Uma coleção de receitas de análise de dados bayesianos usando PyMC3
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Biblioteca C++ multiplataforma focada em tradução automática otimizada em dispositivos de nível de consumidor.
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Artigos de pesquisa, quantização, ferramentas e material de aprendizagem incríveis sobre compressão de modelos de machine learning.
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Supervisely SDK para Python - uma maneira conveniente de automatizar, personalizar e estender a Supervisely Platform para suas tarefas de visão computacional
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Framework de código aberto para modelos de incerteza e aprendizado profundo em PyTorch 🌱
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Deep Learning Bayesiano: Um Estudo
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[CVPR 2023] Official repository for downloading, processing, visualizing, and training models on the ARCTIC dataset.
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