nlp

[ICLR 2025] Síntese de dados de alinhamento do zero, solicitando LLMs alinhados com nada. Seu pipeline de geração de dados sintéticos eficiente e de alta qualidade!

Associações (bindings) em Python para o libpostal para análise e normalização rápida de endereços internacionais

Toolkit para fine-tuning, ablação e testes unitários de LLMs de código aberto.

Uma interface C++ leve baseada em Eigen para Solvers de Programação Não Linear (Ipopt, Snopt).

Componentes e visualizadores spaCy para aplicações Streamlit

Repositório do GitHub com tutoriais para ajuste fino de transformers para diversas tarefas de PLN

Catalyst é uma biblioteca de Processamento de Linguagem Natural em C# focada em velocidade. Inspirada no design do spaCy, oferece modelos pré-treinados, suporte nativo para treinamento de embeddings de palavras e documentos, e modelos flexíveis de reconhecimento de entidades.

Uma biblioteca de detecção de idiomas para PHP. Detecta o idioma a partir de uma dada string de texto.

🔥 Machine Learning / Deep Learning / Python / Grandes Modelos / Multimodal / LLM / Entrevistas de Algoritmos / Tutorial de NLP

Use modelos multimodais de interação tardia, como o ColPali, em apenas algumas linhas de código.

Apresentamos um novo modelo projetado para a tarefa de geração de código. Sua precisão de teste no conjunto de dados base HumanEval supera a do GPT-4 Turbo (abril de 2024) e do GPT-4o.

🌟 Uma coleção selecionada de ferramentas de IA 🤖, APIs 🔗, conjuntos de dados 📊 e recursos de aprendizagem 📚 gratuitos e de alta qualidade abrangendo machine learning 🧠, deep learning 🧩, IA generativa 🎨, NLP 💬 e ciência de dados 📈. Projetado para ajudar desenvolvedores 👩‍💻, pesquisadores 🔬 e criadores ✨ a explorar e construir com IA mais rapidamente ⚡.

Toolkit de processamento de linguagem natural para línguas índicas, visando fornecer suporte imediato para diversas tarefas de PLN que um desenvolvedor de aplicações possa precisar

DeepResearch Bench: Um benchmark abrangente para agentes de pesquisa profunda

A versão online está temporariamente indisponível porque não podemos pagar pela chave. Você pode clonar e executá-la localmente. Nota: definimos uma chave padrão da OpenAI. Se as chaves excederem o plano e forem inválidas, por favor nos avise. A velocidade de resposta depende da OpenAI (às vezes, o serviço oficial está muito congestionado e lento).

A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Java e a JVM, adequada tanto para textos longos quanto curtos

Chatbot de IA 🤖 para conversar com arquivos CSV, PDF, TXT 📄 e vídeos do YTB 🎥 | usando Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

Kits de ferramentas de processamento de linguagem natural da XiaoMi

OCTIS: Comparar modelos de tópicos é simples! Um pacote Python para otimizar e avaliar modelos de tópicos (aceito na trilha de demonstração do EACL2021)

Conecte-se e converse com seus múltiplos documentos (pdf e txt) através do GPT 3.5, GPT-4 Turbo, Claude e LLMs locais de código aberto

Trankit é um kit de ferramentas Python leve baseado em Transformer para Processamento de Linguagem Natural Multilíngue

LexNLP por LexPredict

DNABERT: modelo Bidirectional Encoder Representations from Transformers pré-treinado para linguagem de DNA no genoma.

Uma Estrutura Neural para Avaliação de MT

Kiwi (Analisador morfológico coreano inteligente)

O PatrickStar permite modelos pré-treinados maiores, mais rápidos e ecológicos para NLP e democratiza a IA para todos.

Framework para aprimorar LLMs para tarefas de RAG usando ajuste fino.

Artigos mais citados e de conferências de topo sobre interpretabilidade de modelos de redes neurais em deep learning nos últimos anos (com código)

Deduplicação de texto tudo-em-um

Implementações em Python de tecnologias de Desambiguação de Sentido de Palavras (WSD).