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Tópico · nlp

nlp

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com nlp, ordenados por estrelas.

440 repositórios
  • LightAutoML@sb-ai-lab

    Framework rápido e personalizável para criação automática de modelos de ML (AutoML).

    1.472+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • refinery@code-kern-ai

    A escolha de código aberto para cientistas de dados escalarem, avaliarem e manterem dados de linguagem natural. Trate dados de treinamento como um artefato de software.

    1.469+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • projects@explosion

    🪐 Fluxos de trabalho de NLP de ponta a ponta, do protótipo à produção

    1.436+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Chinese-ELECTRA@ymcui

    Modelo pré-treinado ELECTRA em chinês

    1.434+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • obsei@obsei

    Obsei é uma ferramenta de automação low-code baseada em IA. Pode ser usada em vários fluxos de negócios, como monitoramento de redes sociais, alertas baseados em IA, análise de imagem de marca, estudos comparativos e muito mais.

    1.425+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • search-index@fergiemcdowall

    Uma biblioteca de busca de texto completo persistente e resiliente à rede para o navegador e Node.js

    1.422+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • hazm@roshan-research

    Toolkit de PLN para persa.

    1.421+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • KoBERT@SKTBrain

    KoBERT (Korean BERT pre-trained cased).

    1.420+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tribuo@oracle

    Tribuo - Uma biblioteca de aprendizado de máquina em Java

    1.418+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • chatterbot-corpus@gunthercox

    Um corpus de diálogo multilíngue

    1.417+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • spacy-transformers@explosion

    🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy

    1.410+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • spacy-llm@explosion

    🦙 Integrando LLMs em pipelines de PNL estruturados

    1.394+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • wink-nlp@winkjs

    Processamento de Linguagem Natural amigável para desenvolvedores.

    1.391+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nlg-eval@Maluuba

    Código de avaliação para várias métricas automatizadas não supervisionadas para Geração de Linguagem Natural.

    1.391+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • jieba-php@fukuball

    Segmentação de texto em chinês "Jieba": criado para ser o melhor módulo de segmentação de palavras em chinês para PHP.

    1.378+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • data-science-portfolio@sajal2692

    Portfólio de projetos de ciência de dados concluídos por mim para fins acadêmicos, de autoaprendizado e hobby.

    1.366+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lingua-go@pemistahl

    A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Go, adequada para textos curtos e textos em idiomas mistos

    1.362+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • zemberek-nlp@ahmetaa

    Ferramentas de PNL para turco.

    1.355+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • natasha@natasha

    Resolve tarefas básicas de PLN em russo, API para projetos Natasha de baixo nível.

    1.348+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nlp-paper@DengBoCong

    Artigos relacionados ao campo de Processamento de Linguagem Natural (com notas de leitura), modelos de reprodução e processamento de dados (código disponível em TensorFlow e PyTorch).

    1.333+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bert4torch@Tongjilibo

    Uma implementação elegante de transformers em PyTorch

    1.327+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • detoxify@unitaryai

    Modelos treinados e código para prever comentários tóxicos nos 3 desafios Jigsaw Toxic Comment. Construído usando ⚡ Pytorch Lightning e 🤗 Transformers. Para acesso à nossa API, envie um e-mail para contact@unitary.ai.

    1.296+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Transformers4Rec@NVIDIA-Merlin

    Transformers4Rec é uma biblioteca flexível e eficiente para recomendação sequencial e baseada em sessão, compatível com PyTorch.

    1.281+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • diy-llm@datawhalechina

    Curso sistemático de construção de Large Language Models | Abrange engenharia de dados de pré-treinamento, Tokenizer, Transformer, MoE, programação GPU (CUDA/Triton), treinamento distribuído, Scaling Laws, otimização de inferência e alinhamento (SFT/RLHF/GRPO) | 6 exercícios progressivos orientados a código para estabelecer uma visão full-stack de LLMs

    1.276+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Um pacote Python para executar modelagem de tópicos contextualizados. Os CTMs combinam embeddings contextualizados (por exemplo, BERT) com modelos de tópicos para obter tópicos coerentes. Publicado na EACL e ACL 2021 (Bianchi et al.).

    1.269+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ktrain@amaiya

    ktrain é uma biblioteca Python que torna o deep learning e a IA mais acessíveis e fáceis de aplicar

    1.268+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • one-pixel-attack-keras@Hyperparticle

    Implementação em Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" usando evolução diferencial em Cifar10 e ImageNet

    1.237+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bpemb@bheinzerling

    Embeddings de subpalavras pré-treinados em 275 idiomas, baseados em Byte-Pair Encoding (BPE).

    1.224+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • taranis-ai@taranis-ai

    Taranis AI é uma ferramenta avançada de Inteligência de Fontes Abertas (OSINT), utilizando Inteligência Artificial para revolucionar a coleta de informações e a análise situacional.

    1.206+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Deep-Learning-Experiments@roatienza

    Vídeos, notas e experimentos para entender aprendizado profundo

    1.198+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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