nlp
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com nlp, ordenados por estrelas.
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Framework rápido e personalizável para criação automática de modelos de ML (AutoML).
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A escolha de código aberto para cientistas de dados escalarem, avaliarem e manterem dados de linguagem natural. Trate dados de treinamento como um artefato de software.
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Modelo pré-treinado ELECTRA em chinês
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Obsei é uma ferramenta de automação low-code baseada em IA. Pode ser usada em vários fluxos de negócios, como monitoramento de redes sociais, alertas baseados em IA, análise de imagem de marca, estudos comparativos e muito mais.
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Uma biblioteca de busca de texto completo persistente e resiliente à rede para o navegador e Node.js
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Um corpus de diálogo multilíngue
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🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy
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Código de avaliação para várias métricas automatizadas não supervisionadas para Geração de Linguagem Natural.
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Segmentação de texto em chinês "Jieba": criado para ser o melhor módulo de segmentação de palavras em chinês para PHP.
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Portfólio de projetos de ciência de dados concluídos por mim para fins acadêmicos, de autoaprendizado e hobby.
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A biblioteca de detecção de linguagem natural mais precisa para Go, adequada para textos curtos e textos em idiomas mistos
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Ferramentas de PNL para turco.
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Artigos relacionados ao campo de Processamento de Linguagem Natural (com notas de leitura), modelos de reprodução e processamento de dados (código disponível em TensorFlow e PyTorch).
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Uma implementação elegante de transformers em PyTorch
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Modelos treinados e código para prever comentários tóxicos nos 3 desafios Jigsaw Toxic Comment. Construído usando ⚡ Pytorch Lightning e 🤗 Transformers. Para acesso à nossa API, envie um e-mail para contact@unitary.ai.
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Transformers4Rec é uma biblioteca flexível e eficiente para recomendação sequencial e baseada em sessão, compatível com PyTorch.
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Curso sistemático de construção de Large Language Models | Abrange engenharia de dados de pré-treinamento, Tokenizer, Transformer, MoE, programação GPU (CUDA/Triton), treinamento distribuído, Scaling Laws, otimização de inferência e alinhamento (SFT/RLHF/GRPO) | 6 exercícios progressivos orientados a código para estabelecer uma visão full-stack de LLMs
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Um pacote Python para executar modelagem de tópicos contextualizados. Os CTMs combinam embeddings contextualizados (por exemplo, BERT) com modelos de tópicos para obter tópicos coerentes. Publicado na EACL e ACL 2021 (Bianchi et al.).
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ktrain é uma biblioteca Python que torna o deep learning e a IA mais acessíveis e fáceis de aplicar
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Implementação em Keras de "One pixel attack for fooling deep neural networks" usando evolução diferencial em Cifar10 e ImageNet
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Embeddings de subpalavras pré-treinados em 275 idiomas, baseados em Byte-Pair Encoding (BPE).
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Taranis AI é uma ferramenta avançada de Inteligência de Fontes Abertas (OSINT), utilizando Inteligência Artificial para revolucionar a coleta de informações e a análise situacional.
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Vídeos, notas e experimentos para entender aprendizado profundo
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