nlp

📖 Uma biblioteca Go para processamento de texto, incluindo tokenização, etiquetagem gramatical (POS tagging) e extração de entidades nomeadas.

Pipelines de PLN nativos em Rust prontos para uso e modelos baseados em transformer (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Modelos base Chinese-LLaMA 1&2 e Chinese-Falcon; modelo de diálogo ChatFlow; modelo OpenLLaMA chinês; datasets de pré-treinamento e ajuste fino de instruções para NLP.

Servidor de inferência open-source e cluster de produção para todos os modelos que seu agente precisa.

Artigos de pesquisa sobre Deep Learning e aprendizado por reforço profundo, além de alguns códigos.

Implementação em C++ de ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3 e GLM4(V)

🔮 Uma abordagem funcional e renovada para deep learning, compatível com suas bibliotecas favoritas

Lingvo

aeneas é uma biblioteca em Python/C e um conjunto de ferramentas para sincronizar automaticamente áudio e texto (também conhecido como forced alignment)

NLP multilíngue eficiente e segmentação de texto em Go; suporta inglês, chinês, japonês e outros.

Uma biblioteca unificada para Transfer Learning eficiente em parâmetros e modular

Uma biblioteca para depurar/inspecionar classificadores de aprendizado de máquina e explicar suas previsões

Aprendizado few-shot eficiente com Sentence Transformers.

dLLM: Modelagem de linguagem por difusão simples.

Ferramentas de mineração e pré-processamento de texto (limpeza de texto, descoberta de novas palavras, análise de sentimentos, vinculação de reconhecimento de entidades, extração de palavras-chave, extração de conhecimento, análise sintática, etc.), métodos não supervisionados ou fracamente supervisionados

Compilação de recursos abertos de NLP médico em chinês: conjuntos de termos/corpora/vetores de palavras/modelos pré-treinados/grafos de conhecimento/NER/QA/extração de informações/modelos/artigos/etc.

Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

Um livro de introdução ao NLP de código aberto criado por Douge.

news-please - um crawler web integrado e extrator de informações para notícias que simplesmente funciona

API estilo OpenAI para grandes modelos de linguagem abertos, usando LLMs como o ChatGPT! Suporte para LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, entre outros

Lidando com todos os dados não estruturados, como busca reversa de imagens, busca de áudio, busca molecular, análise de vídeo, sistemas de perguntas e respostas, PLN, etc.

NLP avançado com spaCy: um curso online gratuito

O sistema de auto-codificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para Web.

Uma lista curada de recursos incríveis sobre ChatGPT, incluindo bibliotecas, SDKs, APIs e muito mais.

Uma biblioteca modular de RL para ajustar modelos de linguagem às preferências humanas.

Kashgari é um framework de aprendizado por transferência em NLP de nível de produção construído sobre o tf.keras para rotulagem e classificação de texto, incluindo Word2Vec, BERT e GPT2 Language Embedding.

Large Concept Models: Modelagem de linguagem em um espaço de representação de sentenças.

Visualizações detalhadas de como a linguagem difere entre tipos de documentos.

Ajuda a organizar pilhas de documentos provenientes de scanners, e-mails e outras fontes com o mínimo de esforço.

Um Benchmark Heterogêneo para Recuperação de Informação. Fácil de usar, avalie seus modelos em mais de 15 datasets de RI diversos.