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O hub open-source para criar e implantar agentes GPT/LLM ⚡️

Scripts de Deep Learning de última geração organizados por modelos - fáceis de treinar e implantar com precisão e desempenho reproduzíveis em infraestrutura de nível empresarial.

Código-fonte do NLTK

Um framework muito simples para Processamento de Linguagem Natural (NLP) de última geração

Roteiro de aprendizado de inteligência artificial, reunindo quase 200 casos práticos e projetos, com material didático gratuito, ideal para iniciantes e foco em empregabilidade! Abrange: Python, matemática, aprendizado de máquina, análise de dados, aprendizado profundo, visão computacional, processamento de linguagem natural, PyTorch, TensorFlow e outras áreas populares.

🔥 Destaque semanal dos melhores artigos de ML.

Biblioteca de LLM e SLM poderosa e fácil de usar, com um excelente conjunto de modelos.

Framework de IA tudo-em-um para busca semântica, orquestração de LLM e fluxos de trabalho de modelos de linguagem

Processamento de linguagem natural modesto.

Tokenizers rápidos e de última geração, otimizados para pesquisa e produção.

OpenVINO™ é um kit de ferramentas de código aberto para otimizar e implantar inferência de IA

Um framework de código aberto para detectar, editar, mascarar e anonimizar dados sensíveis (PII) em textos, imagens e dados estruturados. Suporta NLP, correspondência de padrões e pipelines personalizáveis.

🌸 Execute LLMs em casa, no estilo BitTorrent. Ajuste fino e inferência até 10x mais rápidos do que o offloading

Pré-treinamento com Whole Word Masking para BERT chinês (série de modelos BERT-wwm em chinês).

Uma lista curada de recursos de guias práticos sobre LLMs (árvore de LLMs, exemplos, artigos)

CoreNLP: Um conjunto de ferramentas de PNL em Java para tokenização, segmentação de sentenças, NER, análise sintática, correferência, análise de sentimento, etc.

Corpus de larga escala para processamento de linguagem natural em chinês

Uma implementação em PyTorch do modelo Transformer de "Attention is All You Need".

Processamento de texto simples e Pythonico: análise de sentimento, etiquetagem gramatical, extração de frases nominais, tradução e mais.

ModelScope: dando vida ao conceito de Model-as-a-Service.

Lista de artigos do artigo de capa de 86 páginas da SCIS, "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey", por Zhiheng Xi et al.

BertViz: Visualize a atenção em modelos Transformer

Biblioteca Python de NLP da Stanford para tokenização, segmentação de frases, NER e análise de diversos idiomas humanos

Utilizando BERT e c-TF-IDF para criar tópicos facilmente interpretáveis.

Versão chinesa do código de treinamento do GPT2, usando o tokenizador BERT.

Torne-se um pesquisador ou engenheiro de IA/ML de alto nível com este livro didático não convencional que cobre matemática, computação e ML com intuição.

Projeto fase 2 de LLMs Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 + modelos de contexto ultralongo de 64K (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs com modelos de contexto longo de 64K)

Uma biblioteca open source para sistemas de diálogo end-to-end e chatbots baseados em deep learning.

Um registro das coisas que estou aprendendo

Mantido oficialmente e suportado pelo PaddlePaddle, incluindo CV, NLP, Speech, Rec, TS, grandes modelos e mais.