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Simplifique seu modelo ONNX

Processamento de Linguagem Natural de última geração

Um compilador de machine learning baseado em MLIR retargetable e toolkit de runtime.

🚀 Acelere a inferência e o treinamento de 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM e Sentence Transformers com ferramentas de otimização de hardware fáceis de usar

Rotulagem de dados assistida por IA sem esforço, com suporte de IA do YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3) e MobileSAM!

ONNX-TensorRT: Backend do TensorRT para ONNX

DAMO-YOLO: um método de detecção de objetos rápido e preciso com novas tecnologias, incluindo backbones NAS, RepGFPN eficiente, ZeroHead, AlignedOTA e aprimoramento por destilação.

QualityScaler - aplicativo de upscaling de imagem/vídeo via IA.

Implementação oficial em PyTorch do Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.

Framework de implantação de modelos OpenMMLab

Inferência de Tensorflow e ONNX pequena, direta e independente.

Converta modelos TensorFlow, Keras, Tensorflow.js e Tflite para ONNX

AudioMuse-AI usa análise sônica para redescobrir músicas esquecidas, descobrir conexões ocultas em sua biblioteca musical e gerar playlists inteligentes para Navidrome, Jellyfin, LMS, Lyrion, Emby e Plex: sem necessidade de metadados ou serviços externos.

Inferência e treinamento de ML rápidos para modelos ONNX em Rust.

Transforme qualquer computador ou dispositivo de borda em uma central de comando para seus projetos de visão computacional.

micronet, uma biblioteca de compressão e implantação de modelos. Compressão: 1. Quantização: QAT, High-Bit (>2b), Low-Bit (≤2b)/Ternary e Binary (TWN/BNN/XNOR-Net); PTQ, 8-bit (tensorrt); 2. Poda: normal, regular e poda de canal convolucional em grupo.

Machine learning em FPGAs usando HLS

Biblioteca de inferência leve para arquivos ONNX, escrita em C++. Pode executar Stable Diffusion XL 1.0 em um RPI Zero 2 (ou em 298 MB de RAM), bem como Mistral 7B em desktops e servidores. Suporta ARM, x86, WASM e RISC-V. Acelerado por XNNPACK. Bindings para Python, C# e JS(WASM) disponíveis.

Rastreamento robusto e em tempo real de rosto e pontos faciais em CPU com integração ao Unity.

Use o AnimeGANv3 para criar suas próprias animações, incluindo transformar fotos ou vídeos em anime.

PPL Quantization Tool (PPQ) é uma poderosa ferramenta offline de quantização de redes neurais.

YOLOv8 usando aceleração TensorRT!

MixTeX LaTeX multimodal, ZhEn e Table OCR. Ele realiza inferência eficiente baseada em CPU em um ambiente offline local no Windows.

Uma ferramenta para modificar modelos ONNX de forma visual, baseada em Netron e Flask.

Segundo olho universal para jogadores com deficiências (Alinhador de mira por IA universal (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 e B1, FBNet, Single-Path NAS pré-treinados

Um projeto open-source para desenvolvedores Windows aprenderem a adicionar IA com modelos locais e APIs em aplicativos Windows.

Uma biblioteca primitiva para redes neurais.

Backend do Tensorflow para ONNX.

Um framework Pytorch leve para modelos de recomendação, fácil de usar e fácil de estender.