onnx

Framework de compressão de redes neurais para inferência aprimorada com OpenVINO™

Qualcomm® AI Hub Models é nossa coleção de modelos de aprendizado de máquina de última geração otimizados para desempenho (latência, memória, etc.) e prontos para implantação em dispositivos Qualcomm®.

O ONNXMLTools permite a conversão de modelos para ONNX

Exemplos e ferramentas para Windows ML.

Aim-bot baseado em IA para todos os jogos FPS

Uma ferramenta para converter arquivos ONNX para LiteRT/TFLite/TensorFlow, código nativo PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) e Dynamo ONNX. Também suporta conversão direta de LiteRT para PyTorch.

O CodeProject.AI Server é um serviço independente que desenvolvedores de software podem incluir e distribuir com suas aplicações para aprimorá-las com o poder da IA.

Bolt é uma biblioteca de deep learning com alto desempenho e flexibilidade heterogênea.

Exportador de modelos ONNX para PaddlePaddle

onnx-go oferece a capacidade de importar uma rede neural pré-treinada em Go sem estar vinculado a um framework ou biblioteca.

Otimizador ONNX

YoloDotNet - Um projeto C# .NET 8.0 para classificação, detecção de objetos, detecção OBB, segmentação e estimativa de pose em imagens e fluxos de vídeo ao vivo.

Editor de vídeo open-source e local-first onde criadores e agentes de IA editam a mesma linha do tempo real.

Framework de aprendizado de máquina para aprendizado profundo e algoritmos tradicionais

Conversor de modelos de aprendizado profundo para PaddlePaddle. (Ferramenta de conversão de modelos de deep learning PaddlePaddle)

Ferramenta de produtividade de IA - Gratuita e de código aberto, melhora a produtividade do usuário e protege a privacidade e a segurança dos dados. Incluindo, mas não limitado a: modelos locais integrados como ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen e outros, processamento inteligente em lote com um clique de imagens, vídeos, áudio, etc.

Modelos de OCR leves e rápidos para reconhecimento de texto em placas de veículos.

Converter modelos ONNX para PyTorch.

O yolort é uma pilha de execução para o yolov5 em aceleradores especializados, como tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm e ncnn.

Uma biblioteca em Go (golang) que envolve o microsoft/onnxruntime.

Ollama para modelos de ML clássicos. Compilador AOT que transforma modelos XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost e ONNX em código de inferência C99 nativo. Um comando para carregar, um comando para servir. 336x mais rápido que a inferência em Python.

Reconstrução tridimensional de corpo inteiro em tempo real a partir de uma única câmera, saída BVH multipessoa, tempo de execução em C++ puro, ONNX + ggml, esqueleto de 70 articulações com mãos.

Um mecanismo de inferência onnx em puro C99, leve e portátil, para dispositivos embarcados com suporte a aceleração de hardware.

Anything — Pesquisa de documentos pelo corpo do texto, e não pelo nome do arquivo. Pesquisa especializada em HWP, PDF e Office offline. Windows e macOS | Pesquisa de conteúdo offline em documentos coreanos (HWP, PDF, Office). Windows e macOS

Este repositório contém uma implementação pura em C++ do ONNX de vários modelos de IA offline, como StableDiffusion (1.5 e XL), ControlNet, Midas, HED e OpenPose.

Converta modelos e pipelines do scikit-learn para ONNX.

API REST InsightFace para fácil implantação de serviços de reconhecimento facial com TensorRT no Docker.

O Vestige oferece memória aguçada para agentes de IA: um servidor MCP em Rust focado em local-first que retrocede no tempo para encontrar a mudança, decisão ou serviço silencioso que causou a falha de hoje, e não apenas a causa aparente.

Biblioteca de deep learning TinyML, compilador e framework de inferência independentes de fornecedor para microcomputadores e microcontroladores.

Pesquisa semântica off-line de Texto para Imagem e Imagem para Imagem no Android, impulsionada pelo modelo CLIP pré-treinado de visão e linguagem de última geração quantizado e pelo motor de inferência ONNX Runtime