pandas

Tutorial de pandas em chinês

Biblioteca de análise técnica usando Pandas e Numpy

Danfo.js é uma biblioteca JavaScript de código aberto que fornece estruturas de dados intuitivas, de alto desempenho e fáceis de usar para manipular e processar dados estruturados.

Previsão de séries temporais com PyTorch

Um wrapper Python para a API Alpha Vantage para dados financeiros.

Contêineres de Machine Learning para NVIDIA Jetson e JetPack-L4T

Mimesis é uma biblioteca Python para gerar dados falsos, porém realistas, em vários idiomas e localidades.

Uma biblioteca de teste de dados estatísticos leve, flexível e expressiva

Análise de desempenho de fatores preditivos (alfa) de ações.

Módulo de visualização de dados ausentes para Python.

Mais de 150 programas de finanças quantitativas em Python para ajudar a coletar, manipular e analisar dados do mercado de ações.

Arrays rotulados N-dimensionais e conjuntos de dados em Python

pandas no AWS - Integração fácil com Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer e S3 (Parquet, CSV, JSON e EXCEL).

Uma lista abrangente de tutoriais de Deep Learning / Inteligência Artificial e Machine Learning - expandindo rapidamente para áreas de IA/Deep Learning / Visão Computacional / NLP e áreas específicas da indústria como Clima / Energia, Automotiva, Varejo, Farmacêutica, Medicina, Saúde, Políticas, Ética e mais.

Um módulo Python para criar arquivos Excel XLSX.

Estas são as anotações manuscritas do curso de Andrew NG no Coursera.

Uma ferramenta simples e eficiente para paralelizar operações do Pandas em todas as CPUs disponíveis

Koalas: API do pandas no Apache Spark

Uma biblioteca nativa em Rust para Delta Lake, com bindings para Python

Repositório criado para ajudar iniciantes em aprendizado de máquina ou aqueles que estão se preparando para estudos na área.

Uma interface gráfica para Pandas DataFrames

Extraia dados de uma ampla gama de fontes da Internet para um DataFrame do pandas

Visualize e compare conjuntos de dados, valores-alvo e associações com uma linha de código.

Armazenamento de dados de alto desempenho para séries temporais e dados de tick.

100 desafios de dados para pandas, variando de curtos e simples a extremamente complexos (60% concluído)

Runtime de alto desempenho para aplicações de análise de dados.

Hot Reloading e Profiling para Python

Mars é uma estrutura unificada baseada em tensores para computação de dados em larga escala que escala numpy, pandas, scikit-learn e funções Python.

Extensões para Jupyter que ajudam a escrever código mais rapidamente: chat de IA sensível ao contexto, preenchimento automático e planilhas.

Um pacote que aplica eficientemente qualquer função a um dataframe ou série pandas da maneira mais rápida disponível.