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Tópico · pandas

pandas

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com pandas, ordenados por estrelas.

127 repositórios
  • hamilton@apache

    O Apache Hamilton ajuda cientistas de dados e engenheiros a definir fluxos de dados testáveis, modulares e auto-documentados, que codificam linhagem/rastreamento e metadados. Executa e escala em qualquer lugar onde o Python execute.

    2.584+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pygraphistry@graphistry

    PyGraphistry é uma biblioteca Python para carregar, modelar, incorporar e explorar rapidamente grandes grafos com o analisador visual de grafos Graphistry acelerado por GPU.

    2.551-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 30-Days-of-Python@codingforentrepreneurs

    Aprenda Python nos próximos 30 (ou mais) dias.

    2.511+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ArcticDB@man-group

    ArcticDB é um banco de dados de DataFrame serverless de alto desempenho, construído para o ecossistema de Ciência de Dados em Python.

    2.505+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Domine as habilidades essenciais necessárias para reconhecer e resolver problemas complexos do mundo real com Machine Learning e Deep Learning, aproveitando o popular ecossistema de Machine Learning em Python.

    2.385+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tabula-py@chezou

    Wrapper simples para tabula-java: extraia tabelas de PDFs para pandas DataFrame.

    2.315+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sketch@approximatelabs

    Assistente de escrita de código por IA que compreende o conteúdo dos dados

    2.284+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pandas-videos@justmarkham

    Jupyter notebooks e conjuntos de dados da série de vídeos sobre pandas.

    2.250-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • fugue@fugue-project

    Uma interface unificada para computação distribuída. O Fugue executa código SQL, Python, Pandas e Polars no Spark, Dask e Ray sem necessidade de reescrita.

    2.170+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pingouin@raphaelvallat

    Pacote estatístico em Python baseado em Pandas

    1.928+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pandas-tutorial@hangsz

    Adequado para desenvolvedores de nível iniciante a intermediário; uma vez estabelecido o sistema, o foco passa a ser a proficiência.

    1.890+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • awesome-data-analysis@PavelGrigoryevDS

    🚀 Mais de 500 recursos selecionados para Análise de Dados e Ciência de Dados: Python, SQL, Estatística, ML, IA, Visualização, Cheatsheets, Roadmaps e preparação para entrevistas. Para iniciantes e especialistas.

    1.890+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AlphaPy@ScottfreeLLC

    AutoML em Python para sistemas de negociação e apostas esportivas

    1.745+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • narwhals@narwhals-dev

    Camada de compatibilidade leve e extensível entre bibliotecas de dataframe.

    1.714+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • lotus@lotus-data

    Processamento em massa otimizado de agentes e LLM sobre seus dados

    1.665+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • finvizfinance@lit26

    Biblioteca Python para análise do Finviz.

    1.624+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DAT8@justmarkham

    Curso de Ciência de Dados de 2015 da General Assembly em Washington, DC.

    1.620+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DataProfiler@capitalone

    O que há nos seus dados? Extraia esquema, estatísticas e entidades de conjuntos de dados

    1.579+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pyjanitor@pyjanitor-devs

    APIs limpas para limpeza de dados. Implementação em Python do pacote R Janitor.

    1.498+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • prince@MaxHalford

    Análise exploratória de dados multivariados em Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

    1.482+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • NumSharp@SciSharp

    Computação de alto desempenho para tensores N-D em .NET, com API semelhante ao NumPy.

    1.478+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • data-forge-ts@data-forge

    Kit de ferramentas de transformação e análise de dados em JavaScript inspirado em Pandas e LINQ.

    1.392+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • jqdatasdk@JoinQuant

    Pacote de dados financeiros quantitativos simples e fácil de usar para o mercado chinês.

    1.387+7Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • data-science-portfolio@sajal2692

    Portfólio de projetos de ciência de dados concluídos por mim para fins acadêmicos, de autoaprendizado e hobby.

    1.366+26Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • 📊📈 Disponibiliza DataFrames do Pandas via Django REST Framework para uso em visualizações no lado do cliente (ex: d3.js) e análise offline (ex: Excel).

    1.277+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Daily-Dose-of-Data-Science@ChawlaAvi

    Uma coleção de trechos de código da publicação Daily Dose of Data Science no Substack: http://www.dailydoseofds.com/

    1.224+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • xorbits@xorbitsai

    DS e ML em Python escalável, com compatibilidade de API e velocidade extremamente alta.

    1.198-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • siuba@machow

    Biblioteca Python para usar sintaxe semelhante ao dplyr com pandas e SQL.

    1.183+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • code@dataprofessor

    Compilação de códigos de programação em R e Python do canal do YouTube Data Professor.

    1.049+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Estou compartilhando minha jornada do desafio #66daysofdata de Ken Jee em Análise de Dados.

    1.048+14Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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