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Tópico · question-answering

question-answering

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com question-answering, ordenados por estrelas.

Repositórios
44
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111.453
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Em ascensão recentemente

Repositórios criados nos últimos 90 dias e marcados com question-answering.

Nenhum repositório novo marcado com este tópico nos últimos 90 dias.

  • WeKnora@Tencent

    Plataforma de conhecimento LLM de código aberto: transforme documentos brutos em um RAG consultável, um agente de raciocínio autônomo e uma Wiki de auto-manutenção.

    20.899+581Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PaddleNLP@PaddlePaddle

    Biblioteca de LLM e SLM poderosa e fácil de usar, com um excelente conjunto de modelos.

    12.970+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Corpus de larga escala para processamento de linguagem natural em chinês

    9.910+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • R2R@SciPhi-AI

    Sistema de recuperação de IA de última geração pronto para produção. Retrieval-Augmented Generation (RAG) agentic com uma API RESTful.

    7.980+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DeepPavlov@deeppavlov

    Uma biblioteca open source para sistemas de diálogo end-to-end e chatbots baseados em deep learning.

    6.988-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Grafo de Conhecimento Agrícola (AgriKG): recuperação de informações, reconhecimento de entidades nomeadas, extração de relações, perguntas e respostas inteligentes e suporte à decisão no setor agrícola

    4.389+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • simpletransformers@ThilinaRajapakse

    Transformers para recuperação de informação, classificação de texto, NER, QA, modelagem de linguagem, geração de linguagem, T5, multimodal e IA conversacional.

    4.254+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AdalFlow@SylphAI-Inc

    AdalFlow: A biblioteca para construir e otimizar automaticamente aplicações LLM.

    4.213+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • spark-nlp@JohnSnowLabs

    Processamento de Linguagem Natural de última geração

    4.159+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • vault-ai@pashpashpash

    OP Vault ChatGPT: Dê memória de longo prazo ao ChatGPT usando a OP Stack (OpenAI + Banco de Dados Vetorial Pinecone). Envie seus próprios arquivos de base de conhecimento personalizados (PDF, txt, epub, etc.) usando um frontend simples em React.

    3.388+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rust-bert@guillaume-be

    Pipelines de PLN nativos em Rust prontos para uso e modelos baseados em transformer (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

    3.076+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bootcamp@milvus-io

    Lidando com todos os dados não estruturados, como busca reversa de imagens, busca de áudio, busca molecular, análise de vídeo, sistemas de perguntas e respostas, PLN, etc.

    2.444+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • O sistema de auto-codificação para seu aplicativo — Alan AI SDK para Web.

    2.427-2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • spago@nlpodyssey

    Biblioteca independente de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural em Go

    1.850+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • amas@sindresorhus

    Amas incríveis e maravilhosos.

    1.481+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Lista de softwares que permitem pesquisar na web com o auxílio de IA: https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

    1.424+8Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GraphGen@InternScience

    GraphGen: Aprimorando o ajuste fino supervisionado para LLMs com geração de dados sintéticos orientada por conhecimento

    1.214+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • insuranceqa-corpus-zh@chatopera

    Corpus de texto da indústria de seguros, chatbot

    1.065+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ThoughtSource@OpenBioLink

    Um recurso central e aberto para dados e ferramentas relacionados ao raciocínio em cadeia de pensamento (chain-of-thought) em grandes modelos de linguagem. Desenvolvido pelo grupo de pesquisa Samwald: https://samwald.info/

    1.015+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Corpus de diálogo, corpus de conversas, corpus de romances e corpus de atendimento ao cliente em chinês para ChatGPT, usado para treinar grandes modelos de linguagem

    965+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PIXIU@The-FinAI

    Este repositório apresenta o PIXIU, um recurso de código aberto que contém os primeiros Large Language Models (LLMs) financeiros, dados de ajuste de instrução e benchmarks de avaliação para avaliar holisticamente LLMs financeiros. Nosso objetivo é promover continuamente o desenvolvimento de código aberto em inteligência artificial (IA) financeira.

    884+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rag-demystified@pchunduri6

    Um pipeline RAG avançado baseado em LLM construído do zero

    859+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • RAG-FiT@IntelLabs

    Framework para aprimorar LLMs para tarefas de RAG usando ajuste fino.

    768-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tevatron@texttron

    Tevatron - Kit de ferramentas unificado de recuperação de documentos em escala, idioma e modalidade. Demonstração no SIGIR 2023, SIGIR 2025.

    749+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • primeqa@primeqa

    O repositório principal para pesquisa e desenvolvimento de QA (Question Answering) multilíngue de última geração.

    740+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • PromptKG@zjunlp

    Família PromptKG: uma galeria de pesquisas, kits de ferramentas e listas de artigos relacionados a Prompt Learning e KG.

    733+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • llmflows@stoyan-stoyanov

    LLMFlows - Aplicativos LLM simples, explícitos e transparentes

    707+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • chat@Decalogue

    Chatbot baseado em compreensão de linguagem natural e aprendizado de máquina, com suporte a usuários simultâneos e diálogos personalizados de múltiplas rodadas

    702+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Rankify@DataScienceUIBK

    🔥 Rankify: Um kit de ferramentas abrangente em Python para Recuperação, Reclassificação e Geração Aumentada por Recuperação (RAG) 🔥. Nosso kit de ferramentas integra 40 conjuntos de dados de referência pré-recuperados e suporta mais de 7 técnicas de recuperação, mais de 24 modelos de reclassificação de última geração e vários métodos de RAG.

    683+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rag-chatbot@datvodinh

    Converse com vários PDFs localmente

    681+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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