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Inferência rápida de transformer para Ruby

Uma implementação do modelo BERT e suas tarefas downstream relacionadas com base no framework PyTorch. @跟我学机器学习

Este repositório contém código de avaliação para o artigo "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

Plataforma minimalista de busca na web com um assistente de IA executado diretamente no seu navegador. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

Este é um repositório de NLP de Deep Learning que organiza desde o pré-processamento de texto usando TensorFlow até tarefas downstream de modelos modernos como Topic Models, BERT, GPT e LLM.

Use o ArXiv ChatGuru para conversar com artigos de pesquisa. Este aplicativo usa LangChain, OpenAI, Streamlit e Redis como banco de dados vetorial/cache semântico.

KoalaQA é uma comunidade de suporte pós-venda de código aberto impulsionada por IA de grande porte, oferecendo recursos como resposta por IA, busca por IA e operações por IA, ajudando você a implementar rapidamente cenários como atendimento ao cliente pós-venda, perguntas e respostas da comunidade e autoatendimento, auxiliando equipes a reduzir significativamente os custos operacionais manuais, melhorar a satisfação do cliente e a eficiência de resposta, e alcançar a meta de ZCR (Zero Contact Resolution).

Dataset e benchmark para RAG em documentos internos de empresas.

O Happy Transformer facilita o ajuste fino e a execução de inferência com modelos NLP Transformer.

Resuma e consulte a partir de vários documentos heterogêneos. Qualquer provedor de LLM, qualquer tipo de arquivo, RAG avançado, resumos avançados, programável, etc.

🔎 SimilaritySearchKit é um pacote Swift que fornece embeddings de texto no dispositivo e funcionalidade de busca semântica para aplicativos iOS e macOS.

Extração das cinco perguntas do jornalismo (5W1H) de artigos de notícias: quem fez o quê, quando, onde, por que e como?

Respostas para perguntas de entrevistas para desenvolvedores Frontend.

DialogStudio: rumo à coleção de conjuntos de dados unificados mais rica e diversificada e modelos conscientes de instruções para IA conversacional