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Um kit de ferramentas de programação funcional para R

Mastering Shiny: um livro.

Manuscrito do livro "Tidy Text Mining with R" por Julia Silge e David Robinson

Temas e componentes de tema para ggplot2 focados em tipografia e opinião própria

Um kit de ferramentas de pipeline focado em R para reprodutibilidade e computação de alto desempenho

Uma lista curada profissionalmente de vídeos, tutoriais, livros, artigos, teses e bibliotecas open-source sobre Conformal Prediction.

Análise estática de código para R.

Currículos e CVs em R Markdown.

Pacote de paleta de cores em R inspirado em obras do Metropolitan Museum of Art em Nova York

Resumos de dados e tabelas de resultados analíticos prontos para apresentação.

Mineração de texto usando ferramentas tidy.

Coleção de vários algoritmos implementados em R.

Extensão R para o Visual Studio Code

Funções de previsão para séries temporais e modelos lineares

:milky_way: O projeto R easystats

:muscle: Métricas de qualidade e desempenho de modelos (R2, ICC, LOO, AIC, BF, ...)

Uma abordagem sem atritos e encadeável para lidar com estatísticas de resumo

Gramática de gráficos de dados

Fluxos de trabalho declarativos orientados a funções estilo Make para R

A linguagem estatística R compilada para WebAssembly via Emscripten, para uso em navegadores web e Node.

RStan, a interface R para o Stan

SimpleITK: uma camada construída sobre o Insight Toolkit (ITK), destinada a simplificar e facilitar o uso do ITK em prototipagem rápida, educação e linguagens interpretadas.

mlr3: Machine Learning em R - próxima geração

GitHub Actions para a comunidade R

ADAM é uma plataforma de análise genômica com formatos de arquivo especializados construída usando Apache Avro, Apache Spark e Apache Parquet. Licenciado sob Apache 2.

Compilação de códigos de programação em R e Python do canal do YouTube Data Professor.

🎨🎨🎨 Coleção da maioria das paletas de cores em um único pacote R.

Ler arquivos simples (csv, tsv, fwf) no R

Curso de Ciência de Dados pronto para uso.

🚀 Pacote R: future: Processamento paralelo e distribuído unificado em R para todos.