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ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais

Tabelas de dados interativas para R

Backend de tabela de dados para dplyr.

Uma implementação do Language Server Protocol para R

Integração rápida, sensível e precisa de dados de célula única com Harmony

Uma nova abordagem para manipulação de strings em R.

Gere documentação de pacotes R a partir de comentários em linha no R

Replicação de tabelas e figuras de "Mostly Harmless Econometrics" em Stata, R, Python e Julia.

Uma coleção selecionada de recursos gratuitos para ajudar a aprofundar sua compreensão da linguagem de programação R. Atualizado regularmente. Contribuições incentivadas via pull request (consulte contributing.md).

Uma implementação de alto desempenho da linguagem de programação R, construída no GraalVM.

sjPlot - Visualização de dados para estatísticas em ciências sociais

Leitura rápida de arquivos delimitados

Echarts 5 para R

table farming

analise dados de pesquisa gratuitamente

O Tidylog fornece feedback sobre operações do dplyr e tidyr. Ele oferece funções de wrapper para as mais comuns, como filter, mutate, select e group_by, além de fornecer saída detalhada para joins.

Serialização ultrarrápida de Data Frames para R

Interface R para o plugin DataTables do jQuery

Pacote R igraph

🐟 Um canivete suiço para E/S de dados

Pacote R para manipulação de dados espaciais https://rspatial.github.io/terra/reference/terra-package.html

Matrizes Espaciotemporais, Cubos de Dados Raster e Vetoriais

➡️️➡️️⬅️️➡️️ Desenhe mapas de setas gênicas em ggplot2

Demonstrações de análise de dados bayesianos para R

:ghost: Utilitários para analisar modelos bayesianos e distribuições a posteriori

Framework de manipulação de dados paralelizado baseado em disco e rápido para dados maiores que a RAM

Crie sites pessoais e landing pages simples e bonitos usando apenas R Markdown.

Todo o poder do R em Haskell.

Serviço web REST para pontuação em tempo real real (<1 ms) de modelos do Scikit-Learn, R e Apache Spark

API de baixo nível para programação com R