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Tópico · rag

rag

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com rag, ordenados por estrelas.

437 repositórios
  • ragapp@ragapp

    A maneira mais fácil de usar Agentic RAG em qualquer empresa

    4.440+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenKB@VectifyAI

    OpenKB: Base de conhecimento para LLMs abertos

    4.411+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • gptme@gptme

    Seu agente no terminal, equipado com ferramentas locais: escreve código, usa o terminal e navega na web. Crie seu próprio agente autônomo persistente.

    4.405+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • llm-twin-course@decodingai-magazine

    🤖 Aprenda de graça como construir um sistema de LLM e RAG pronto para produção de ponta a ponta usando as melhores práticas de LLMOps: ~ código-fonte + 12 lições práticas

    4.388+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • oracle-ai-developer-hub@oracle-devrel

    Recursos técnicos para desenvolvedores de IA criarem aplicações, agentes e sistemas usando o Oracle AI Database e serviços OCI.

    4.361+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ai-agents-from-zero@didilili

    Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.

    4.289+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GenAI-Showcase@mongodb-developer

    Vitrine de IA Generativa do MongoDB: uma coleção exaustiva de exemplos e aplicações de amostra cobrindo Geração Aumentada por Recuperação (RAG), agentes de IA e casos de uso específicos do setor.

    4.261+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AdalFlow@SylphAI-Inc

    AdalFlow: A biblioteca para construir e otimizar automaticamente aplicações LLM.

    4.211+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GenerativeAIExamples@NVIDIA

    Fluxos de trabalho de referência em IA generativa otimizados para infraestrutura acelerada e arquitetura de microsserviços.

    4.169+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • bRAG-langchain@bragai

    Tudo o que você precisa saber para construir sua própria aplicação RAG

    4.155+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • langroid@langroid

    Explore LLMs com Programação Multi-Agente

    4.102+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • OpenExecutive@SenteLabsAI

    AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).

    4.034+571Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • agentic-rag-for-dummies@GiovanniPasq

    Um RAG agente modular construído com LangGraph — aprenda sobre agentes de Geração Aumentada por Recuperação em minutos.

    3.999+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • nano-graphrag@gusye1234

    Uma implementação simples e fácil de modificar do GraphRAG.

    3.979+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Hyper-Extract@yifanfeng97

    Hypergraph é mais poderoso. Transforme texto não estruturado em conhecimento estruturado com LLMs. Grafos, hipergrafos e extrações espaço-temporais — com um único comando.

    3.907+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • LazyLLM@LazyAGI

    A maneira mais fácil e prática de construir aplicações de LLMs multi-agentes.

    3.880+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ragent@nageoffer

    Agente RAG Agentic de nível empresarial - cobertura completa de ponta a ponta de análise de documentos, recuperação multicanal, reconhecimento de intenção, reescrita de perguntas, memória de sessão, chamadas de ferramentas MCP e raciocínio profundo. Implementação de engenharia completa do zero para cenários de negócios reais.

    3.860+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • atmosphere@Atmosphere

    Runtime de agente de IA portátil para a JVM. Uma classe @Agent roda em Spring AI, LangChain4j, Anthropic ou mais 9 frameworks através de uma única SPI. Suporta streaming de tokens, chamadas de ferramentas, aprovações humanas e governança via WebSocket, SSE, gRPC ou WebTransport/HTTP3. Compatível com MCP, A2A e AG-UI.

    3.806+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Streamer-Sales@PeterH0323

    Streamer-Sales: um LLM para apresentadores de vendas ao vivo que explica produtos com base em suas características para estimular o desejo de compra do usuário. Inclui um fluxo detalhado de geração de dados e integra LMDeploy para aceleração de inferência, RAG para recuperação aumentada, TTS para conversão de texto em fala, geração de avatares digitais, agentes para consultas de informações em tempo real, ASR para transcrição de áudio, front-end em Vue, back-end em FastAPI e implantação via Docker-compose.

    3.764+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • SimpleMem@aiming-lab

    SimpleMem: Memória vitalícia eficiente para agentes LLM — Texto e Multimodal.

    3.735+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • morphik-core@morphik-org

    Mecanismo de recuperação multimodal de código aberto (Morphik Core). Por Morphik — back office de IA para enfermagem especializada e residências para idosos (morphik.ai).

    3.710+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pipeshub-ai@pipeshub-ai

    PipesHub é uma camada de contexto de IA de código aberto e totalmente extensível que unifica seus dados de negócios para busca corporativa explicável e automação de fluxo de trabalho com agentes.

    3.704+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AI-Engineer-Headquarters@hemansnation

    Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.

    3.676+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • dataherald@Dataherald

    Interaja com seu banco de dados SQL usando linguagem natural para SQL via LLMs.

    3.648+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • llm-wiki-agent@SamurAIGPT

    Uma base de conhecimento pessoal que se constrói e mantém sozinha. Adicione fontes — Claude (ou Codex/Gemini) as lê, extrai conhecimento e mantém uma wiki interligada persistente. Funciona com Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. Sem necessidade de chave de API.

    3.476+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • AnyCrawl@any4ai

    AnyCrawl: Um crawler em Node.js/TypeScript que converte sites em dados prontos para LLMs e extrai resultados estruturados de SERP do Google, Bing, Baidu, entre outros. Suporte nativo a multi-threading para processamento em massa.

    3.446+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GEOFlow@yaojingang

    Sistema de engenharia de conteúdo GEO de código aberto e distribuição multissite com tarefas de IA, RAG/chunking semântico, análise, agente GEOFlow e publicação de destino no WordPress.

    3.420+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ReMe@agentscope-ai

    ReMe: Kit de gerenciamento de memória para agentes - Lembre-se de mim, refine-me.

    3.385+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • evalscope@modelscope

    Uma estrutura simplificada e personalizável para avaliação eficiente de grandes modelos (LLM, VLM, AIGC) e benchmarking de desempenho.

    3.356+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • VideoRAG@HKUDS

    [KDD'2026] "VideoRAG: Converse com seus vídeos"

    3.346+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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