rag
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com rag, ordenados por estrelas.
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Seu agente no terminal, equipado com ferramentas locais: escreve código, usa o terminal e navega na web. Crie seu próprio agente autônomo persistente.
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🤖 Aprenda de graça como construir um sistema de LLM e RAG pronto para produção de ponta a ponta usando as melhores práticas de LLMOps: ~ código-fonte + 12 lições práticas
★ 4.388+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #125
Recursos técnicos para desenvolvedores de IA criarem aplicações, agentes e sistemas usando o Oracle AI Database e serviços OCI.
★ 4.361+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #126
Guia prático de AI Agents para 2026: tutorial completo, roteiro de aprendizado, projetos práticos e banco de questões para entrevistas. Focado em desenvolvimento de aplicações LLM, cobrindo LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, RAG e engenharia de prompts.
★ 4.289+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #127
Vitrine de IA Generativa do MongoDB: uma coleção exaustiva de exemplos e aplicações de amostra cobrindo Geração Aumentada por Recuperação (RAG), agentes de IA e casos de uso específicos do setor.
★ 4.261+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #128
AdalFlow: A biblioteca para construir e otimizar automaticamente aplicações LLM.
★ 4.211+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #129
Fluxos de trabalho de referência em IA generativa otimizados para infraestrutura acelerada e arquitetura de microsserviços.
★ 4.169+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #130
Tudo o que você precisa saber para construir sua própria aplicação RAG
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AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).
★ 4.034+571Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #133
Um RAG agente modular construído com LangGraph — aprenda sobre agentes de Geração Aumentada por Recuperação em minutos.
★ 3.999+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #134
Uma implementação simples e fácil de modificar do GraphRAG.
★ 3.979+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #135
Hypergraph é mais poderoso. Transforme texto não estruturado em conhecimento estruturado com LLMs. Grafos, hipergrafos e extrações espaço-temporais — com um único comando.
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Agente RAG Agentic de nível empresarial - cobertura completa de ponta a ponta de análise de documentos, recuperação multicanal, reconhecimento de intenção, reescrita de perguntas, memória de sessão, chamadas de ferramentas MCP e raciocínio profundo. Implementação de engenharia completa do zero para cenários de negócios reais.
★ 3.860+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #138
Runtime de agente de IA portátil para a JVM. Uma classe @Agent roda em Spring AI, LangChain4j, Anthropic ou mais 9 frameworks através de uma única SPI. Suporta streaming de tokens, chamadas de ferramentas, aprovações humanas e governança via WebSocket, SSE, gRPC ou WebTransport/HTTP3. Compatível com MCP, A2A e AG-UI.
★ 3.806+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #139
Streamer-Sales: um LLM para apresentadores de vendas ao vivo que explica produtos com base em suas características para estimular o desejo de compra do usuário. Inclui um fluxo detalhado de geração de dados e integra LMDeploy para aceleração de inferência, RAG para recuperação aumentada, TTS para conversão de texto em fala, geração de avatares digitais, agentes para consultas de informações em tempo real, ASR para transcrição de áudio, front-end em Vue, back-end em FastAPI e implantação via Docker-compose.
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Mecanismo de recuperação multimodal de código aberto (Morphik Core). Por Morphik — back office de IA para enfermagem especializada e residências para idosos (morphik.ai).
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PipesHub é uma camada de contexto de IA de código aberto e totalmente extensível que unifica seus dados de negócios para busca corporativa explicável e automação de fluxo de trabalho com agentes.
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Uma coleção de métodos científicos, processos, algoritmos e sistemas para construir histórias e modelos.
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Interaja com seu banco de dados SQL usando linguagem natural para SQL via LLMs.
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Uma base de conhecimento pessoal que se constrói e mantém sozinha. Adicione fontes — Claude (ou Codex/Gemini) as lê, extrai conhecimento e mantém uma wiki interligada persistente. Funciona com Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI. Sem necessidade de chave de API.
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AnyCrawl: Um crawler em Node.js/TypeScript que converte sites em dados prontos para LLMs e extrai resultados estruturados de SERP do Google, Bing, Baidu, entre outros. Suporte nativo a multi-threading para processamento em massa.
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Sistema de engenharia de conteúdo GEO de código aberto e distribuição multissite com tarefas de IA, RAG/chunking semântico, análise, agente GEOFlow e publicação de destino no WordPress.
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ReMe: Kit de gerenciamento de memória para agentes - Lembre-se de mim, refine-me.
★ 3.385+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #149
Uma estrutura simplificada e personalizável para avaliação eficiente de grandes modelos (LLM, VLM, AIGC) e benchmarking de desempenho.
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