rag

🥤 RAGLite é um kit de ferramentas Python para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com DuckDB ou PostgreSQL

Awesome AI Memory | LLM Memory | Uma base de conhecimento com curadoria sobre memória de IA para LLMs e agentes, cobrindo memória de longo prazo, raciocínio, recuperação e design de sistemas nativos de memória. O Awesome-AI-Memory é uma base de conhecimento centralizada e atualizada continuamente, que organiza sistematicamente pesquisas de ponta, frameworks de engenharia, design de sistemas, benchmarks de avaliação e aplicações reais relacionadas à memória de grandes modelos de linguagem (LLM Memory) e agentes (Agent Memory).

API de busca RAG

Um laboratório prático para construir, testar e avaliar aplicativos com o framework de modelos de fundação da Apple.

CLI aberta para integrar busca com IA, recomendação e recuperação conversacional em sistemas de agentes e sistemas de negócios

AuditPilot: agentes de IA corporativos auditáveis para fluxos de trabalho baseados em evidências, ferramentas governadas, estruturas de avaliação, revisão humana e entrega de remediação.

Unifique o ajuste fino eficiente de recuperação RAG, incluindo Embedding, ColBERT e ReRanker.

Servidor de busca empresarial e de sites de código aberto e auto-hospedado, construído sobre o OpenSearch. Indexa fontes da web, arquivos, bancos de dados e nuvem, suporta mais de 20 idiomas, API REST, IA/RAG e busca semântica. Licença Apache-2.0.

Construa sistemas de agentes. Execute-os com confiança. Orquestre agentes, automatize processos de negócios, inspecione cada execução e mantenha os humanos no controle. Implante o Heym em sua própria infraestrutura.

[ICLR 2026] LightMem: Geração aumentada por memória leve e eficiente

A planilha colaborativa para IA. Conecte células em pipelines poderosos, experimente prompts e modelos, e avalie as respostas de LLMs em tempo real. Trabalhe junto perfeitamente para construir e iterar em aplicações de IA.

Converse com seus documentos usando IA local.

Dynamiq é um framework de orquestração para aplicações de IA agêntica e LLM

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Search + Chat = SearChat (Chat de IA com Pesquisa), suporte a OpenAI/Anthropic/VertexAI/Gemini, DeepResearch, SearXNG, Docker.

Banco de dados vetorial embutível para Go com interface semelhante ao Chroma e zero dependências de terceiros. Em memória com persistência opcional.

Memória de agente para LLMs: 30 notebooks Jupyter executáveis cobrindo buffers de conversação, armazenamentos vetoriais, grafos de conhecimento, memória episódica e semântica, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, benchmarks LoCoMo e padrões de produção.

Um fork do @ClickHouse que suporta busca vetorial de alto desempenho e busca de texto completo.

Um hub completo e estruturado para aprender Inteligência Artificial — cobrindo IA, Machine Learning, Deep Learning e Ciência de Dados com livros, roteiros e recursos selecionados do nível iniciante ao avançado.

Framework de Function Calling com IA para TypeScript aprimorado por habilidades de compilador.

Um agente de repositório baseado em LLM projetado para ajudar desenvolvedores e equipes a gerar documentação e entender repositórios rapidamente.

Agente de pesquisa de ações com IA, fluxos de trabalho resilientes, RAG baseado em evidências, relatórios versionados e avaliação de qualidade automatizada.

Engine de Parsing Multimodal Tudo-em-Um + Engine de Conhecimento Pronta para IA Baseada em Ontologia e Wiki de LLM

A biblioteca de PDF mais rápida para Python e Rust. Extração de texto, extração de imagem, conversão para markdown, criação e edição de PDF. Média de 0,8ms, 5x mais rápida que os líderes do setor, 100% de taxa de sucesso em 3.830 PDFs. MIT/Apache-2.0.

Um Agente de IA de operações que entende sua infraestrutura, encontra a causa raiz e a corrige — diretamente do Slack, Telegram, Lark ou DingTalk.

Biblioteca Rust para gerar embeddings vetoriais e reclassificação (reranking) localmente!

Re-ranking leve e ultrarrápido para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta re-ranking Listwise e Pairwise baseado em LLMs, cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto para PRs e colaborações.

Construa aplicativos de GenAI rápidos e precisos com o GraphRAG SDK em escala.

Um guia completo para iniciar e aprimorar suas habilidades em LLM em 2026 com pouca experiência na área e manter-se atualizado com as últimas notícias e técnicas de ponta!