rag

RAG sem parsing suportado por VLM

Recursos, exemplos e tutoriais para IA multimodal, RAG e agentes usando busca vetorial e LLMs

Sistemas de Inteligência de Risco nativos em IA, OpenDeRisk — seu gerenciador inteligente de riscos de sistemas de aplicação oferece proteção abrangente e profunda 24 horas por dia, 7 dias por semana.

⚕️ Chatbot assistente de pesquisa em saúde e diagnóstico médico multi-agente impulsionado por GenAI. 🏥 Projetado para profissionais de saúde, pesquisadores e pacientes.

RAG-Fusion: geração de múltiplas consultas + Reciprocal Rank Fusion para uma melhor geração aumentada por recuperação. Inclui harness de avaliação com NFCorpus/BEIR.

Referência transparente de RAG em Python com busca híbrida FAISS + BM25, reranking, Gradio UI e FastAPI.

Capacite Grandes Modelos de Linguagem (LLM) usando Geração Aumentada por Recuperação baseada em Grafos de Conhecimento (KG-RAG) para tarefas intensivas em conhecimento

Bootcamp auto-dirigido sobre IA Generativa. Tutoriais sobre fundamentos de ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI), (Usando ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

Plataforma de automação de IA auto-hospedada. Implante n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase e mais de 30 ferramentas com um comando. HTTPS automático. Alternativa gratuita ao Zapier/Make.

Dê olhos para o seu agente de IA para PDFs — texto estruturado, tabelas, OCR, evidências visuais e citações em nível de página via MCP. Nativo em Rust, local-first.

📚 Processe PDFs, documentos Word e muito mais com spaCy

RAG Time: Uma jornada de aprendizado de 5 semanas para dominar RAG

FastAPI de RAG baseado em ID: Integração com Langchain e PostgreSQL/pgvector

Treinamento e Recuperação de Modelos de Interação Tardia

Mecanismo de aceleração de startups com IA, construído com Next.js, LangChain, PostgreSQL + pgvector. Faça upload, organize e converse com documentos. Inclui detecção preditiva de documentos ausentes, fluxos de trabalho baseados em funções e extração de insights em nível de página.

Nuwax Agent OS - Uma plataforma de desenvolvimento e operação de agentes de IA de nível empresarial - Oferece uma solução completa para criação e distribuição de agentes, gerenciamento de base de conhecimento, proxy de modelos, sistema de memória e ecossistema de plugins.

Implementação 100% em Rust do código graphRAG com análise AST+FastML extremamente rápida, backend surrealDB e ferramentas avançadas de análise de código baseadas em agentes via MCP para gerenciamento eficiente de contexto para agentes de código

Epsilla é um sistema de gerenciamento de banco de dados vetorial de alto desempenho.

Uma ferramenta de indexação de repositórios de código para impulsionar sua experiência com LLM.

Uma lista de projetos de memória de IA

Neum AI é um framework de primeira linha para gerenciar a criação e sincronização de embeddings vetoriais em larga escala.

Conversor de HTML para Markdown de alto desempenho e compatível com CommonMark. Mantido pela equipe Kreuzberg. O Kreuzberg é um mecanismo de inteligência de documentos rápido e poliglota com núcleo em Rust. Ele extrai dados estruturados de mais de 98 formatos de documento usando parsers de streaming e OCR embutido.

[ACL 2026 KnowFM] Recursos incríveis para Pesquisa Profunda Agente (Awesome Agentic Deep Research Resources)

Construa seu próprio chat de IA sem servidor (serverless) com Geração Aumentada por Recuperação (RAG) usando LangChain.js, TypeScript e Azure

Sistema operacional de vendas com IA de código aberto — CRM auto-hospedado com agentes de IA nativos + WhatsApp (WAHA). Alternativa aberta ao Kommo, Octadesk e Intercom para qualquer negócio que venda via chat. Pronto para MCP, multi-tenant e compatível com LGPD.

Um pipeline RAG avançado baseado em LLM construído do zero

A solução de integração de IA mais simples e de menor custo. Se você gosta deste projeto, por favor, dê uma estrela~

RAG para LLM local, converse com arquivos PDF/doc/txt, ChatPDF. Implementação totalmente nativa da funcionalidade RAG, baseada em LLM local, modelo de embedding e modelo reranker, com suporte a GraphRAG, sem a necessidade de instalar nenhuma biblioteca de agent de terceiros.

Use modelos multimodais de interação tardia, como o ColPali, em apenas algumas linhas de código.

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Treinamento eficiente e eficaz de agente de busca via RL para RAG (RLVR para busca com dados mínimos)