rag

Um framework RAG em NodeJS para trabalhar facilmente com LLMs e embeddings

Desenvolvimento de aplicações de IA, prática de programação de IA e guia de entrevistas, cobrindo tecnologias essenciais e práticas de engenharia como LLM, Agent, RAG, MCP, Claude Code, Codex, etc.

Framework TypeScript sem dependências para agentes de IA em produção: execução durável, memória de longo prazo, RAG híbrido, chamada de ferramentas MCP, aprovação human-in-the-loop, planejamento e sandboxes CodeAct. Uma API de streaming para Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral e DeepSeek — Node, Bun, Deno, serverless e edge.

Programação em par com IA no seu terminal — um binário estático, inicialização em menos de um milissegundo, qualquer modelo

Este tutorial irá guiá-lo para configurar rapidamente o seu próprio ambiente de aplicações de IA, começando com a instalação e configuração do Docker Desktop, até à implantação local do Dify e personalização de funções de assistentes de IA, permitindo criar facilmente várias aplicações de IA personalizadas. Ele ensinará desde agentes básicos até o uso de workflows, bases de conhecimento, DeepResearch, bancos de dados, MCP e orquestração de tarefas complexas, permitindo dominar o desenvolvimento de aplicações de LLM com Dify, do básico ao avançado.

Athena é um PKM baseado em agentes com foco local que ajuda você a tomar melhores decisões com seu próprio contexto — memória persistente, raciocínio estruturado e agentes de IA governados que funcionam em qualquer LLM. Seja dono do estado. Alugue a inteligência.

appbuilder-sdk, o Qianfan AppBuilder-SDK ajuda desenvolvedores a construir aplicativos nativos de IA de forma flexível e rápida.

Plataforma minimalista de busca na web com um assistente de IA executado diretamente no seu navegador. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

企业级 AI 智能体 Agent 平台，覆盖智能对话、文档知识问答、联网搜索、RAG 检索、MCP 工具协议、Skills 扩展等完整能力。三层执行器体系、双通道混合检索、组合式切块引擎、会话记忆管理、全链路可观测，每个环节都经过深 度设计和工程化打磨。

Assistente de IA local

Ask questions across your Markdown notes using a fully local Graph RAG engine. Built for Obsidian vaults, works with any folder of Markdown files. Extracts entity-relation triples from wikilinks & YAML frontmatter, retrieves answers via hybrid search (vector + BM25 + temporal). Multilingual. No cloud. Runs on Ollama.

Dê ao Claude Code memória fotográfica em UM arquivo portátil. Sem banco de dados, sem SQLite, sem ChromaDB - apenas um único arquivo .mv2 que você pode enviar via git commit, scp ou compartilhar. Núcleo nativo em Rust com operações em menos de um milissegundo.

Resumos de vídeo por IA e base de conhecimento para Bilibili, YouTube e vídeos locais.

Treine e deduza poderosos embeddings de frases com AnglE | 🔥 SOTA nas leaderboards de STS e MTEB

Uma implementação de exemplo simples do padrão VoiceRAG para potencializar experiências interativas de IA generativa de voz usando RAG com Azure AI Search e o modelo gpt-4o-realtime-preview da Azure OpenAI.

Plataforma de camada de contexto em sua infraestrutura

Use o ArXiv ChatGuru para conversar com artigos de pesquisa. Este aplicativo usa LangChain, OpenAI, Streamlit e Redis como banco de dados vetorial/cache semântico.

Repositório para o livro "Building LLMs for Production" da Towards AI.

IDE impulsionada por IA para escrita de romances — LLM local + RAG, foco em privacidade, traga sua própria chave (BYOK). Para autores de ficção web e escritores criativos.

[Resultados do EMNLP'25] Um sistema Graph RAG fácil de usar que utiliza conhecimento hierárquico.

Giselle: Construtor de aplicativos de IA. Código aberto.

Um mecanismo de busca de código estrutural para agentes de IA.

AgentSearch é um framework para potencializar agentes de busca e permitir pesquisas locais personalizáveis.

KoalaQA é uma comunidade de suporte pós-venda de código aberto impulsionada por IA de grande porte, oferecendo recursos como resposta por IA, busca por IA e operações por IA, ajudando você a implementar rapidamente cenários como atendimento ao cliente pós-venda, perguntas e respostas da comunidade e autoatendimento, auxiliando equipes a reduzir significativamente os custos operacionais manuais, melhorar a satisfação do cliente e a eficiência de resposta, e alcançar a meta de ZCR (Zero Contact Resolution).

Dataset e benchmark para RAG em documentos internos de empresas.

👩🏻‍🍳 Uma coleção de notebooks de exemplo usando Haystack

Manual completo para construir, implantar e entender agentes LLM, com mais de 60 esqueletos, tutoriais, guias de ecossistema e ferramentas de avaliação.

Agente de inteligência de dados completo, fornecendo insights a partir de todos os principais formatos de dados em uma única caixa de diálogo, incluindo documentos, bancos de dados, sistemas de negócios e imagens.

Um estudo sobre Geração Aumentada por Recuperação Multimodal (Multimodal RAG).

Monorepo de SDK para a plataforma de chat/mensagens Ethora. (1) Escolha um SDK para seu stack de frontend. (2) Integre manualmente ou usando ethora-setup. (3) Opcionalmente, configure as definições do app, implante agentes de IA, etc. Servidor: nuvem ethora.com [gratuito]. Opção de servidor dedicado + SLA para clientes corporativos.