rag

A Wiki LLM local-first: construtor de gráfico de conhecimento de código aberto, base de conhecimento RAG e armazenamento de memória de agente. Criado com base no padrão de Andrej Karpathy. Uma alternativa ao Obsidian para gestão de conhecimento pessoal, segundo cérebro com IA e memória duradoura para Claude Code / Codex / OpenClaw.

Mecanismo de busca e resposta orientado por IA para o trabalho. Alternativa de código aberto ao Glean.

Frozen — memória persistente entre agentes para assistentes de programação. Ainda funciona; o núcleo de memória compactada agora vem integrado em JuliusBrussee/caveman.

Exportador de chats do Claude.ai com foco em privacidade e com um clique — Markdown limpo com artefatos e anexos, pronto para Obsidian e RAG.

RAGLight é um framework modular para Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ele facilita a integração de diferentes LLMs, embeddings e vector stores, e agora inclui integração perfeita com MCP para conectar ferramentas externas e fontes de dados.

A camada de recuperação para sistemas de IA em produção. Pesquisa ultrarrápida (<10ms) sem bancos de dados vetoriais. Criado para navegador, edge, dispositivos e nuvem.

Consulta a documentos locais, impulsionada por LLM

Alternativa de código aberto e auto-hospedada ao NotebookLM. Converse com seus documentos, gere resumos em áudio e baseie a IA em suas próprias fontes — construído com Supabase e N8N em um frontend React.

O sistema de conteúdo agêntico de código aberto para dar vida aos seus conteúdos. Auto-hospedado em qualquer plataforma. ◑

Awesome-LLM-Eval: uma lista com curadoria de ferramentas, conjuntos de dados/benchmarks, demonstrações, placares, artigos, documentos e modelos, focada principalmente na avaliação de LLMs.

Anything — Pesquisa de documentos pelo corpo do texto, e não pelo nome do arquivo. Pesquisa especializada em HWP, PDF e Office offline. Windows e macOS | Pesquisa de conteúdo offline em documentos coreanos (HWP, PDF, Office). Windows e macOS

Framework RAG fácil de usar; Solução Top 3 do Desafio Internacional CCF AIOps 2024

A biblioteca .NET para construir agentes de IA com mais de 30 conectores integrados.

Um aplicativo para executar LLMs localmente no seu dispositivo, com seus documentos, facilitando citações detalhadas nas respostas geradas.

Um mecanismo de busca de conteúdo de IA de código aberto projetado especificamente para criadores de conteúdo. Suporta extração de texto, imagens e vídeos curtos. Permite implantação totalmente local (aplicativo web, servidor RAG, servidor LLM). Suporta perguntas e respostas de conteúdo RAG multimodal.

Second Brain é um framework agêntico que atua como um sistema operacional, usando inteligência de arquivos locais, automação de fluxos de trabalho e LLMs para concluir tarefas e se comunicar em múltiplos meios e plataformas de mensagens.

Sistemas selecionados, benchmarks e artigos sobre memória para LLMs/MLLMs --- contexto de longo prazo, recuperação e raciocínio.

Automação de documentos de extrato bancário com IA por modelo LLM e Análise Financeira Pessoal

🔥🔥🔥 Transforme código escrito por IA em aplicativos reais. O Nubase é uma plataforma de backend open-source, nativa de IA para programação com IA, aplicações baseadas em agentes e equipes de produtos modernas: Memória, Banco de Dados, Armazenamento e Autenticação em um único serviço auto-hospedável.

Este repositório fornece programas para construir código de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para Generative AI com LlamaIndex, Deep Lake e Pinecone, aproveitando o poder dos modelos da OpenAI e Hugging Face para geração e avaliação.

Framework de agente de IA em TypeScript: memória cognitiva, criação de ferramentas em tempo de execução, orquestração multi-agente e 11 provedores de LLM.

A caixa de execução RWKV tudo-em-um com incorporação, RAG, agentes de IA e muito mais.

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

CookHero é uma plataforma inteligente de gestão de culinária e dieta baseada em LLM + RAG + Agent + Multimodal, com suporte a consulta inteligente de receitas, planos de dieta personalizados, registro de dieta por IA, análise nutricional, busca na Web aprimorada e um sistema extensível de ferramentas ReAct Agent / Subagent, ajudando iniciantes na cozinha a se tornarem facilmente "heróis da culinária".

Plataforma de atendimento ao cliente com agente de IA de código aberto. Construa equipes de agentes de IA com orquestração de LLM, base de conhecimento RAG, suporte multicanal e colaboração humana.

Aplicativo RAG (Retrieval Augmented Generation) full-stack "Chat com seus PDFs" construído inteiramente no Cloudflare

GraphRAG4OpenWebUI integra a tecnologia GraphRAG da Microsoft ao Open WebUI, fornecendo uma API de recuperação de informações versátil. Combina pesquisas locais, globais e na web para sistemas avançados de perguntas e respostas e mecanismos de busca. Esta ferramenta simplifica a integração de recuperação baseada em grafos em ambientes web abertos.

RAG agêntico para busca de documentos locais e auto-hospedados: recuperação híbrida, reordenação e RAG multimodal em LanceDB embutido, com análise Docling e um servidor MCP

YT Navigator: Explorador de conteúdo do YouTube impulsionado por IA que permite pesquisar e conversar com vídeos de canais usando agentes de IA. Extraia insights de horas de conteúdo em segundos com busca semântica e carimbos de data/hora precisos.

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.