statistics

O RAFT contém algoritmos e primitivas fundamentais amplamente utilizados para aprendizado de máquina e recuperação de informações. Os algoritmos são acelerados por CUDA e formam blocos de construção para facilitar a escrita de aplicações de alto desempenho.

Com base na minha experiência, acredito que este roteiro fornece respostas claras para todas as questões fundamentais sobre como se tornar um analista de dados do zero, incluindo quais tecnologias e linguagens de programação aprender, quais habilidades interpessoais são essenciais e como iniciar uma carreira profissional na área.

Plugin de análise de jogadores para plataformas de servidores Minecraft - Visualize a atividade dos jogadores do seu servidor com facilidade. :calendar:

Materiais de ensino para o Dr. Waleed A. Yousef

Estatísticas de linguagens do GitHub

Todas as folhas de dicas de Stanford: Inteligência Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estatística, Álgebra e Cálculo.

O JASP visa ser um pacote estatístico completo para métodos estatísticos Bayesianos e Frequentistas, fácil de usar e familiar para usuários do SPSS

Toolbox MATLAB para análise de MEG, EEG e iEEG

Caixa de ferramentas de visualização para figuras bonitas e prontas para publicação

📚 Introdução à Estatística Moderna - Um livro didático de código aberto de nível universitário com uma abordagem moderna que destaca relações multivariáveis e inferência baseada em simulação.

Observabilidade de API. Rastreie chamadas de API e monitore o desempenho, a integridade e as estatísticas de uso de APIs em microsserviços Node.js.

🌞 Uma biblioteca JavaScript altamente personalizável para gerar mapas de calor interativos. Ela transforma dados em camadas de calor suaves e visualmente intuitivas, tornando padrões e intensidades fáceis de identificar rapidamente.

⚡ Algoritmos de passagem única para estatísticas

adicionar anotações de significância estatística em gráficos seaborn. Desenvolvimento posterior do statannot, com correções de bugs, novos recursos e uma API diferente.

🌀 O que realmente está no seu pacote de dados do Discord?

cuVS - uma biblioteca para busca vetorial e agrupamento em GPU

O repositório de código para projetos e tutoriais em R e Python que cobre uma variedade de tópicos em visualização de dados, estatísticas, análise esportiva e aplicação geral da teoria das probabilidades.

Gramm é uma caixa de ferramentas completa de visualização de dados para Matlab. Ele fornece uma interface de alto nível e fácil de usar para produzir gráficos com qualidade de publicação de dados complexos com visualizações estatísticas variadas. O Gramm é inspirado na biblioteca ggplot2 do R.

R Weekly

Compilação estatística de equipes e projetos de código aberto de grandes empresas de tecnologia.

Este projeto envolve o uso de uma combinação de estatística com teoria financeira para demonstrar uma estratégia popular de negociação usada em mercados de ações: Pairs Trading.

Dicas de programação em R para limpeza de dados, visualização de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina.

Streamystats é um serviço de estatísticas para o Jellyfin, fornecendo análises e visualização de dados.

scikit-mobility: análise de mobilidade em Python

Tráfego web do governo federal dos EUA.

DoubleML - Double Machine Learning in Python

Aprenda Julia do jeito difícil!

Aprendizado de máquina para dados multivariados por meio da geometria Riemanniana de matrizes definidas positivas em Python

jamovi - software aberto para preencher a lacuna entre pesquisadores e estatísticos