Pular para o conteúdo principal
buildradar
Sign in
Tópico · statistics

statistics

Repositórios de código aberto acompanhados marcados com statistics, ordenados por estrelas.

160 repositórios
  • Previsão hierárquica probabilística 👑 com métodos estatísticos e econométricos.

    758+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Design elegante, recursos versáteis – a calculadora definitiva para Android.

    740+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • glass-isc-dhcp@Akkadius

    Glass - Interface do Servidor ISC DHCP

    731-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Peroxide@Axect

    Biblioteca numérica em Rust com alto desempenho e sintaxe amigável

    725+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • edward2@google

    Uma linguagem de programação probabilística simples.

    712+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • collapse@fastverse

    Transformação de dados avançada e rápida em R

    705+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • rpy2@rpy2

    Interface para usar R a partir do Python

    704+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.

    701+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ML-CaPsule@Niketkumardheeryan

    ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais

    682+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • meteostat@meteostat

    Acesse e analise dados históricos de clima e meteorologia com Python

    664+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GSTools@GeoStat-Framework

    GSTools - Uma caixa de ferramentas geoestatísticas: campos aleatórios, estimativa de variograma, modelos de covariância, krigagem e muito mais.

    651+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • KDEpy@tommyod

    Estimação de Densidade Kernel em Python

    647+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sjPlot@strengejacke

    sjPlot - Visualização de dados para estatísticas em ciências sociais

    646+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • wallace-cli@projectwallace

    Análises CSS bonitas na CLI

    643+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pytensor@pymc-devs

    O PyTensor permite definir, otimizar e avaliar eficientemente expressões matemáticas envolvendo arrays multidimensionais.

    639+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GLM.jl@JuliaStats

    Modelos lineares generalizados em Julia

    636+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • asdfree@ajdamico

    analise dados de pesquisa gratuitamente

    625+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Apresentações, anotações de artigos, anotações de aulas, posts de blog e pesquisas sobre ML 📉, estatística 📊 e IA 🤖.

    622+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ps4ds@cfgranda

    Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados: Uma introdução autossuficiente à probabilidade e estatística para ciência de dados, incluindo um PDF gratuito, 103 notebooks em Python usando 23 conjuntos de dados do mundo real, 118 vídeos com slides e soluções para 200 exercícios

    620+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • StatsBase.jl@JuliaStats

    Estatísticas básicas para Julia

    611+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GeoStats.jl@JuliaEarth

    Um framework extensível para ciência de dados geoespaciais e modelagem geoestatística totalmente escrito em Julia

    591+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • pg_stat_monitor@percona

    Ferramenta de monitoramento de desempenho de consultas para PostgreSQL.

    589+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • GeostatsPy@GeostatsGuy

    Pacote Python GeostatsPy para análise de dados espaciais e geoestatística. Começou como uma reimplementação da GSLIB, Geostatistical Library (Deutsch e Journel, 1992) de Fortran para Python, geoestatística em um pacote Python. Agora com muitos métodos adicionais. Espero que este recurso seja útil, Prof. Michael Pyrcz

    579+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Uma lista selecionada de recursos educacionais de ciência de dados para habilidades essenciais em ciência de dados

    574+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • ProphitBet é uma aplicação de previsão de apostas de futebol baseada em Machine Learning. Ela analisa a forma das equipes, calcula estatísticas de partidas e prevê os resultados de um jogo usando métodos avançados de Machine Learning (ML). Os algoritmos suportados nesta aplicação são Redes Neurais, Random Forests e Modelos Ensemble.

    572+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • sportsipy@roclark

    Uma API de esportes gratuita escrita em Python

    570+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • DNS-collector@dmachard

    Capture seus logs de DNS, detecte anomalias e finalmente entenda o que está acontecendo na sua rede. A peça que faltava entre os servidores DNS e sua pilha de dados.

    565+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Compêndio de recursos de leitura gratuitos sobre ML

    564+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • tick@X-DataInitiative

    Módulo para aprendizado estatístico, com ênfase particular em modelagem dependente do tempo

    555+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
  • Aprendizado online de R para estatística aplicada.

    554+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
← Voltar para os tópicos