statistics
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com statistics, ordenados por estrelas.
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Previsão hierárquica probabilística 👑 com métodos estatísticos e econométricos.
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Design elegante, recursos versáteis – a calculadora definitiva para Android.
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Glass - Interface do Servidor ISC DHCP
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Um Roadmap de ML (Machine Learning) Full Stack envolve o aprendizado das habilidades e tecnologias necessárias para se tornar proficiente em todos os aspectos de machine learning, incluindo coleta e pré-processamento de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e manutenção.
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ML-capsule é um projeto para iniciantes e entusiastas de ciência de dados experientes que não possuem um mentor e desejam aprender Machine Learning com projetos reais
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GSTools - Uma caixa de ferramentas geoestatísticas: campos aleatórios, estimativa de variograma, modelos de covariância, krigagem e muito mais.
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Análises CSS bonitas na CLI
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O PyTensor permite definir, otimizar e avaliar eficientemente expressões matemáticas envolvendo arrays multidimensionais.
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Apresentações, anotações de artigos, anotações de aulas, posts de blog e pesquisas sobre ML 📉, estatística 📊 e IA 🤖.
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Probabilidade e Estatística para Ciência de Dados: Uma introdução autossuficiente à probabilidade e estatística para ciência de dados, incluindo um PDF gratuito, 103 notebooks em Python usando 23 conjuntos de dados do mundo real, 118 vídeos com slides e soluções para 200 exercícios
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Estatísticas básicas para Julia
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Um framework extensível para ciência de dados geoespaciais e modelagem geoestatística totalmente escrito em Julia
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Ferramenta de monitoramento de desempenho de consultas para PostgreSQL.
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Pacote Python GeostatsPy para análise de dados espaciais e geoestatística. Começou como uma reimplementação da GSLIB, Geostatistical Library (Deutsch e Journel, 1992) de Fortran para Python, geoestatística em um pacote Python. Agora com muitos métodos adicionais. Espero que este recurso seja útil, Prof. Michael Pyrcz
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Uma lista selecionada de recursos educacionais de ciência de dados para habilidades essenciais em ciência de dados
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ProphitBet é uma aplicação de previsão de apostas de futebol baseada em Machine Learning. Ela analisa a forma das equipes, calcula estatísticas de partidas e prevê os resultados de um jogo usando métodos avançados de Machine Learning (ML). Os algoritmos suportados nesta aplicação são Redes Neurais, Random Forests e Modelos Ensemble.
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Capture seus logs de DNS, detecte anomalias e finalmente entenda o que está acontecendo na sua rede. A peça que faltava entre os servidores DNS e sua pilha de dados.
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Compêndio de recursos de leitura gratuitos sobre ML
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Módulo para aprendizado estatístico, com ênfase particular em modelagem dependente do tempo
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Aprendizado online de R para estatística aplicada.
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