tensorrt

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN e GoogLeNet

🚀🚀🚀 Uma coleção de projetos públicos incríveis da série YOLO de detecção de objetos e conjuntos de dados relacionados.

Adição do bisenetv2. Minha implementação do BiSeNet.

PaddleSlim é uma biblioteca de código aberto para compressão de modelos profundos e busca de arquitetura.

TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA é tudo o que você precisa.

Rastreamento de múltiplos objetos de alto desempenho baseado em YOLO, Deep SORT e KLT 🚀

tensorrt para a série yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), suporte a plugin nms

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Framework de processamento de multimídia/vídeo multiplataforma e personalizável. Com forte aceleração de GPU, design heterogêneo, suporte multilíngue, fácil de usar, compatível com múltiplos frameworks e de alto desempenho, o framework é ideal para transcodificação, inferência de IA, integração de algoritmos, streaming de vídeo ao vivo e muito mais.

Aim-bot baseado em IA para todos os jogos FPS

Tutorial completo do algoritmo de NLP para LLM, endereço de leitura online: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Imagem do Ubuntu 20.04 para Jetson Nano

Framework Python de Visão Computacional e Análise de Vídeo pronto para uso

Notas de direção autônoma, focadas em analisar pontos de conhecimento de cada módulo e integrar soluções excelentes da indústria para ajudar a mim e aos leitores necessitados; inclui aprendizado profundo, deeplearning, direção autônoma, BEV, Transformer, ADAS, CVPR, Tesla AI DAY, grandes modelos, chatgpt, entre outros.

YoloDotNet - Um projeto C# .NET 8.0 para classificação, detecção de objetos, detecção OBB, segmentação e estimativa de pose em imagens e fluxos de vídeo ao vivo.

Interpolação de quadros de vídeo e super-resolução usando inferência NVIDIA TensorRT e Tencent NCNN, elegantemente projetado e empacotado em um único aplicativo

Tutorial da API C++ do TensorRT

Implementação em C++ do YOLOv8 com TensorRT

O yolort é uma pilha de execução para o yolov5 em aceleradores especializados, como tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm e ncnn.

Upscaling de anime em tempo real para 4K no mpv com modelos de super-resolução leves

Yolov5 mais legível e flexível, com mais backbones (gcn, resnet, shufflenet, mobilenet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, etc.), (cbam, dcn e outros) e tensorrt

Aim-bot baseado em IA para todos os jogos FPS e TPS

Sistema de diagnóstico auxiliar de tumores baseado em deep learning, com foco em segmentação de imagens, utilizando inteligência artificial para realizar a identificação e o contorno de regiões tumorais, fornecendo características da área do tumor para auxiliar os médicos no diagnóstico. Possui construção completa de modelo, configuração de backend, implantação de nível industrial e funções de acesso frontend. TensorRT, PyTorch, OpenCV, Flask, Vue

API REST InsightFace para fácil implantação de serviços de reconhecimento facial com TensorRT no Docker.

Implementação do YOLOv3 em TensorFlow 2.3.1

converta o modelo mmdetection para tensorrt, com suporte a fp16, int8, entrada em lote, formato dinâmico, etc.

Um pipeline otimizado de Speech-to-Text para o modelo Whisper, suportando múltiplos motores de inferência

Nó ROS2 TensorRT para estimativa de profundidade métrica monocular e geração de nuvem de pontos a partir de imagens de câmera com Depth Anything V3

um detector de objetos sem âncora em tempo real na borda com desempenho razoável

A project that optimizes OWL-ViT for real-time inference with NVIDIA TensorRT.