transformers
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com transformers, ordenados por estrelas.
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Guia prático para o curso Huggingface Transformers, com atualizações síncronas no Bilibili e YouTube
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Execute modelos GPT no navegador com WebGPU. Uma implementação de inferência GPT em menos de 1500 linhas de Javascript puro.
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🧠💬 Artigos que escrevi sobre aprendizado de máquina, arquivados do MachineCurve.com.
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Integre LLMs ao scikit-learn de forma transparente.
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🚀 Acelere a inferência e o treinamento de 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM e Sentence Transformers com ferramentas de otimização de hardware fáceis de usar
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[CVPR 2023] DepGraph: Rumo a qualquer poda estrutural; LLMs, modelos de base de visão, etc.
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Reconhecimento de fala baseado em ML diretamente no seu navegador
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Construa um LLM moderno do zero. Cada linha comentada. Explicado de forma simples.
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Uma lista curada profissionalmente de recursos incríveis (artigos, código, dados, etc.) sobre transformers em séries temporais.
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Reconhecimento automático de fala multilíngue com carimbos de data/hora em nível de palavra e confiança
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Uma biblioteca unificada para Transfer Learning eficiente em parâmetros e modular
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Reconhecimento óptico de caracteres para texto em japonês, com foco principal em mangás
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Um ambiente para gerar imagens a partir de qualquer prompt de texto usando Stable Diffusion (anteriormente: usando DALL-E Mini).
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Simplifique o processo de fine-tuning para modelos multimodais: PaliGemma 2, Florence-2 e Qwen2.5-VL.
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Implementação em Pytorch do AudioLM, uma abordagem de modelagem de linguagem de última geração para geração de áudio do Google Research.
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LeetCode para PyTorch — 65 problemas de entrevista de ML/IA de entrevistas reais no Google, Meta e Anthropic. Inclui notebooks Jupyter, um avaliador automático e um tutor de IA MCP.
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[ICLR 2025] De qualquer coisa para mesh como artistas humanos. Implementação oficial de "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformers"
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Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models
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TransmogrifAI (pronunciado trăns-mŏgˈrə-fī) é uma biblioteca de AutoML para construir fluxos de trabalho de aprendizado de máquina fortemente tipados, reutilizáveis e modulares no Apache Spark com ajuste manual mínimo
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Lumina-T2X é um framework unificado para geração de texto para qualquer modalidade.
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[CVPR 2025] Implementação oficial em PyTorch do MambaVision: Um backbone de visão híbrido Mamba-Transformer
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Uma coleção de demos e exemplos de aplicações com 🤗 Transformers.js
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Implementação do Toolformer, modelos de linguagem que podem usar ferramentas, pela MetaAI
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