transformers

Ajuste fino do modelo de reconhecimento de fala Whisper para suportar treinamento sem dados de timestamp, com dados de timestamp e sem dados de fala. Acelere a inferência e suporte a implantação na Web, desktop Windows e Android.

Compressão de cache KV para LLM simplificada

Framework de compressão de redes neurais para inferência aprimorada com OpenVINO™

Uma introdução ao aprendizado de máquina baseada em princípios fundamentais. Para engenheiros que desejam raciocinar sobre sistemas de ML da mesma forma que raciocinam sobre sistemas de software.

MING: Um grande modelo de linguagem para consultas e diagnósticos médicos em chinês

Uma biblioteca de Deep Learning para classificação de tarefas (sinais) de EEG, baseada em TensorFlow.

Utilitário simples em Go para baixar modelos e datasets do HuggingFace

DataDreamer: Crie prompts. Gere dados sintéticos. Treine e alinhe modelos.

Do Tensor ao Stable Diffusion, um esboço geral para um curso de 10 semanas.

[Destaque ICLR'24] Séries de Modelos Grandes Multimodais em Chinês e Inglês (Chat e Paint) | Baseado no modelo base CPM, série de grandes modelos multimodais bilíngues em chinês e inglês

Caminho de aprendizado completo para engenheiros de agentes: domine a engenharia de IA do zero, com 20 etapas, 503 aulas, tradução completa, site de suporte e vídeos explicativos animados; um guia para se tornar um engenheiro de agentes de IA.

Esta palavra não existe

[ICCV 2025] De qualquer coisa para mesh como artistas humanos. Implementação oficial de "MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization"

KakaoBrain KoGPT (Korean Generative Pre-trained Transformer)

Um framework para modelos multimodais grandes de pequena escala.

Todas as folhas de dicas de Stanford: Inteligência Artificial, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Probabilidades, Estatística, Álgebra e Cálculo.

Implementação oficial dos artigos "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) e "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)

Modelos Transformer de BERT a GPT-4, ambientes de Hugging Face a OpenAI. Exemplos de fine-tuning, treinamento e prompt engineering. Uma seção bônus com ChatGPT, GPT-3.5-turbo, GPT-4 e DALL-E, incluindo inicialização de GPT-4, speech-to-text, text-to-speech, geração de texto para imagem com DALL-E, Google Cloud AI, HuggingGPT e muito mais

1 linha para milhares de modelos NLP de última geração em centenas de idiomas. A maneira mais rápida e precisa de resolver problemas de texto.

Livro de Machine Learning Q e AI

Implementação do Band Split Roformer, rede de atenção SOTA para separação de fontes musicais do ByteDance AI Labs

Artigos sobre graph transformers.

Implementação do Muse: Geração de Texto para Imagem via Transformers Generativos Mascarados, em Pytorch

Agente de pesquisa profunda para ajudar você a encontrar os melhores repositórios do GitHub 🕵️!

Transformers são modelos de mundo eficientes em amostras. ICLR 2023, entre os 5% melhores.

Sobre este repositório: uma coleção selecionada dos artigos mais empolgantes e influentes da CVPR 2025. 🔥 [Artigo + Código + Demonstração]

Um modelo SOTA minimalista de OCR para LaTeX com apenas 20M de parâmetros, rodando no navegador. Pipeline de treinamento completo disponível para autorreplicação.

Uma biblioteca PyTorch de modelos Transformer selecionados e seus componentes combináveis

Este repositório é a base de um curso comunitário sobre Visão Computacional com Redes Neurais. Sinta-se à vontade para se juntar a nós no Discord da Hugging Face: hf.co/join/discord

Implementação oficial do artigo "MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation via Generative Vokens"