visualization
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com visualization, ordenados por estrelas.
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PyGraphistry é uma biblioteca Python para carregar, modelar, incorporar e explorar rapidamente grandes grafos com o analisador visual de grafos Graphistry acelerado por GPU.
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Renderizador para 3D Tiles em Javascript usando three.js, Babylon.js e r3f.
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Uma biblioteca intuitiva para adicionar funcionalidade de plotagem a objetos scikit-learn.
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Visualize seu bundle.
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Diagramas de arquitetura interativos para bases de código
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Visualização de dados instantânea e offline baseada em SQL diretamente no seu navegador.
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Visualizações detalhadas de como a linguagem difere entre tipos de documentos.
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Monitore o treinamento de modelos de deep learning e o uso de hardware pelo seu celular
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Biblioteca de gráficos hackeável para traders. Você pode desenhar literalmente QUALQUER COISA sobre gráficos de velas. [Não mantido]
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📈 Uma biblioteca de gráficos React baseada em @antvis, incluindo plot, graph e map.
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Uma biblioteca para criar estruturas de dados de grafos genéricos e modificá-los, analisá-los e visualizá-los.
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Quadsort é um mergesort adaptativo, estável e sem ramificações, mais rápido que o quicksort.
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Uma ferramenta para analisar o tamanho de binários Go compilados, oferecendo suporte multiplataforma, detalhamento minucioso e múltiplos formatos de saída.
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Explique, analise e visualize modelos de linguagem de PNL. O Ecco cria visualizações interativas diretamente em notebooks Jupyter, explicando o comportamento de modelos de linguagem baseados em Transformer (como GPT2, BERT, RoBERTA, T5 e T0).
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Uncertainty Toolbox: uma caixa de ferramentas Python para quantificação de incerteza preditiva, calibração, métricas e visualização
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Butterchurn é uma implementação em WebGL do Milkdrop Visualizer
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Aqui discutimos como investigar hacks de cripto e incidentes de segurança, e coletamos todas as ferramentas e manuais possíveis! PRs são bem-vindos! Se alguma ferramenta estiver faltando, por favor, abra um PR!
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Um depurador de UIView (como o Reveal ou Xcode) que pode ser incorporado em um aplicativo para depuração de visualização no próprio dispositivo
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fastdup é uma ferramenta gratuita e poderosa projetada para gerar rapidamente insights valiosos a partir de conjuntos de dados de imagem e vídeo. Ajuda a melhorar a qualidade de imagens e rótulos, reduzindo significativamente os custos de operação de dados com escalabilidade inigualável.
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Visualize automaticamente qualquer conjunto de dados, de qualquer tamanho, com uma única linha de código. Criado por Ram Seshadri. Colaboradores são bem-vindos. Permissão concedida mediante solicitação.
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Gráficos de redes neurais e métricas de treinamento para PyTorch, Tensorflow e Keras.
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