visualization
Repositórios de código aberto acompanhados marcados com visualization, ordenados por estrelas.
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Uma ferramenta de enriquecimento universal para interpretar dados ômicos
★ 1.228+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #242
Ferramenta de código aberto para visualizar seu RAG 🔮
★ 1.221+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #243★ 1.215+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Organograma altamente personalizável. Integrações disponíveis para Angular, React e Vue
★ 1.210+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #245
Visualize grandes volumes de dados de séries temporais com plotly.py
★ 1.209+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #246
A Robotics Library (RL) é uma biblioteca C++ independente para cinemática e dinâmica de corpo rígido, planejamento de movimento e controle.
★ 1.200+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #247★ 1.181+3Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Diagramas para visualizar arquiteturas de redes neurais
★ 1.178+4Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #249
Um projeto para processar redes neurais e renderizar para obter insights sobre a arquitetura e os parâmetros de um modelo por meio de uma representação simplificada.
★ 1.174+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #250
A biblioteca de gráficos amCharts mais avançada para aplicativos JavaScript e TypeScript.
★ 1.173+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #251★ 1.169+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Gráficos de dispersão com zoom e animação no navegador que escalam para mais de um bilhão de pontos
★ 1.157+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #253
O Emerge é uma ferramenta interativa baseada em navegador para visualização de dependências e base de código para diversas linguagens de programação. Ele suporta algumas métricas básicas de código e grafo, fornecendo uma maneira simples e intuitiva de explorar e analisar uma base de código usando estruturas de grafo.
★ 1.140+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #254
Um framework moderno e elegante de visualização de dados declarativos para Android. Extremamente poderoso, suporta gráficos de linha, spline, área, áreaspline, coluna, barra, pizza, dispersão, medidores angulares, arearange, áreasplinerange, columnrange, bolha, box plot, barras de erro, funil, cascata e tipos de gráficos polares.
★ 1.131-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #255★ 1.124+2Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Visualização circular em Python (Circos Plot, Chord Diagram, Radar Chart).
★ 1.119+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #257★ 1.118+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias
- #258★ 1.116+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Recursos para visualização de dados usando C# e a plataforma .NET
★ 1.112+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #260
Visualização de energia eólica com partículas WebGL
★ 1.105+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #261
Lichtblick é uma ferramenta integrada de visualização e diagnóstico para robótica, disponível no seu navegador ou como aplicativo desktop para Linux, Windows e macOS.
★ 1.105+22Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #262★ 1.098+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Um framework de plotagem extensivo para Qt5 e Qt6 (incluindo um widget de plotagem rico em recursos, uma variante otimizada para velocidade, porém limitada, e um renderizador de equações LaTeX!), escrito inteiramente em C/C++ e sem dependências externas
★ 1.098+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #264
k8spacket - coleta tráfego TCP e metadados de conexão TLS no cluster Kubernetes usando eBPF e visualiza no Grafana
★ 1.096+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #265
Um motor de renderização baseado em Ray Tracing, aberto, escalável e portátil para visualização de alta fidelidade
★ 1.095+0Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #266
Um tutorial sobre canvas infinito
★ 1.077+6Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #267★ 1.074+1Variação de estrelas nos últimos 7 dias
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Métodos de interpretabilidade para modelos tf.keras com Tensorflow 2.x.
★ 1.036-1Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #269
O K3D permite criar gráficos 3D baseados em WebGL com API de alto nível (superfícies, isosuperfícies, voxels, malhas, nuvens de pontos, objetos VTK, renderizador de volume, mapas de cores, etc.). O objetivo principal do K3D-jupyter é ser fácil de usar como um pacote independente, como o matplotlib, mas também permitir a interoperabilidade com bibliotecas existentes como o VTK.
★ 1.035+5Variação de estrelas nos últimos 7 dias - #270
cBioPortal para Genômica do Câncer
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