xlnet

Awesome Pretrained Chinese NLP Models: uma coleção de modelos de pré-treinamento, grandes modelos, modelos multimodais e grandes modelos de linguagem em chinês de alta qualidade.

Kit de ferramentas para Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural e Geração de Texto em TensorFlow. Parte do projeto CASL: http://casl-project.ai/

Classificação de texto longo, frases curtas, multirrótulo e similaridade entre duas frases em chinês (Keras NLP), classes base para construção de camadas de embedding de palavras/caracteres e camadas de rede (grafo), FastText, TextCNN, CharCNN, TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

Modelo pré-treinado XLNet para chinês.

🛸 Use transformers pré-treinados como BERT, XLNet e GPT-2 no spaCy

Transformers4Rec é uma biblioteca flexível e eficiente para recomendação sequencial e baseada em sessão, compatível com PyTorch.

Uma lista com curadoria de recursos de PNL focados em redes Transformer, mecanismo de atenção, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs e aprendizado por transferência.

TextGen: Implementação de modelos de geração de texto, incluindo LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet e outros. Inclui treinamento e previsão prontos para uso para modelos como LLaMA, ChatGLM, BLOOM, GPT2, Seq2Seq, BART, T5, UDA, entre outros.

Implementação oficial dos artigos "GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite" (BEA-20) e "Text Simplification by Tagging" (BEA-21)