yolo

Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。

🚀🚀🚀 Implementação da série YOLO no PaddlePaddle, incluindo PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet e muito mais. 🚀🚀🚀

Logotipos compartilhados da Ultralytics, mídia, imagens de exemplo, pesos de modelos pré-treinados, artefatos de conjuntos de dados e ativos de lançamento.

Reconhecimento de captcha deslizante de lacuna única/múltipla, instalação e uso via pip, implantação de API local/servidor

Ferramenta de geração de dados de treinamento de ML baseada em visão computacional :rocket:

Implementação do YOLOv3 em TensorFlow 2.3.1

Uma estrutura aberta para simular e implantar enxames de drones PX4/ArduPilot baseados em percepção com ROS2, YOLO, LiDAR, NVIDIA Jetson

🚀 Uma solução de detecção de objetos em tempo real de alto desempenho usando YOLO11 ⚡️ com suporte do ONNX-Runtime

Biblioteca Python para detecção de pequenos objetos e segmentação de instâncias com YOLO

O RectLabel é uma ferramenta offline de anotação de imagens para detecção e segmentação de objetos.

YOLO SHOW - GUI do YOLO para YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM baseada em PySide6

dddmr_navigation is the 3D navigation solution for mobile robots includes mapping/localization/perception/path planning/controller/navigation stack

um detector de objetos sem âncora em tempo real na borda com desempenho razoável

🧠 Context Engineering Research - Não apenas mais uma coleção de agentes, mas utilizando pesquisa e engenharia de contexto para funcionar como um coletivo. Coordenação hub-and-spoke através do Claude Code.

YOLO Magic🪄 é uma extensão baseada no YOLOv5 da Ultralytics, projetada para fornecer funcionalidades mais poderosas e operações mais simples para tarefas visuais.

Aplicativo iOS Ultralytics YOLO e pacote Swift para inferência Core ML em tempo real em principais tarefas de visão computacional.