yolov4

Implementação do artigo - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies estabelece um novo estado da arte para detectores de objetos em tempo real.

Implementação de redes de deep learning populares com a API de definição de rede TensorRT.

Implementação de YOLOv4 em PyTorch, ONNX e TensorRT.

Focado em melhorias para YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 e YOLOv5, com suporte para aprimorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS e outros módulos.

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny implementados em Tensorflow 2.0 e Android. Converte pesos .weights do YOLO v4 para tensorflow, tensorrt e tflite.

Scaled-YOLOv4: Escalonamento da Cross Stage Partial Network

Implementação do artigo - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN e GoogLeNet

Este é um repositório PyTorch de YOLOv4, attentive YOLOv4 e mobilenet YOLOv4 com PASCAL VOC e COCO

Detecção de incêndio e fumaça usando YOLOv4, YOLOv5 e conjunto de dados de detecção de incêndio e fumaça.

TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA é tudo o que você precisa.

Rastreamento de objetos implementado com YOLOv4, DeepSort e TensorFlow.

Implementação em PyTorch baseada em YOLOv4 do artigo: "Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds"

Aplicativo web e API de IA para analisar arremessos e postura de tiro no basquete.

Rastreamento de múltiplos objetos de alto desempenho baseado em YOLO, Deep SORT e KLT 🚀

Suporte a TensorRT8 para Yolov5n, s, m, l, x. Conversão de darknet para tensorrt. Yolov4 e Yolov3 utilizam arquivos *.weights e *.cfg originais do darknet. Se este wrapper for útil para você, por favor, dê uma estrela.

Comentários de projetos + reprodução de artigos + competições de algoritmos + prática em PyTorch + LeetCode + pré-treinamento de VLM

Interface gráfica para marcar caixas delimitadoras de objetos em imagens para o treinamento da rede neural YOLO

Implementação do YOLOv3 em TensorFlow 2.3.1

QAT de modelos YOLO e implantação com DeepStream e TensorRT