yolov3

Kit de ferramentas de detecção de objetos baseado em PaddlePaddle. Suporta detecção de objetos, segmentação de instâncias, rastreamento de múltiplos objetos e detecção de pontos-chave de várias pessoas em tempo real.

Implementação do artigo - YOLOv7: Trainable bag-of-freebies estabelece um novo estado da arte para detectores de objetos em tempo real.

YOLOX é um YOLO de alto desempenho sem âncoras, superando o yolov3~v5 com suporte a MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO. Documentação: https://yolox.readthedocs.io/

Implementação em PyTorch do YOLOv3, YOLOv3-SPP e YOLOv3-tiny para detecção de objetos em tempo real, com treinamento, validação, inferência e exportação em múltiplos formatos.

Implementação de redes de deep learning populares com a API de definição de rede TensorRT.

Implementação de YOLOv4 em PyTorch, ONNX e TensorRT.

🔥 Código TensorFlow para o relatório técnico: "YOLOv3: An Incremental Improvement".

Uma implementação em PyTorch do algoritmo de detecção de objetos YOLO v3

MOT usando deepsort e yolov3 com pytorch

Focado em melhorias para YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 e YOLOv5, com suporte para aprimorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS e outros módulos.

Implementação do YoloV3 em Tensorflow 2.0.

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny implementados em Tensorflow 2.0 e Android. Converte pesos .weights do YOLO v4 para tensorflow, tensorrt e tflite.

Scaled-YOLOv4: Escalonamento da Cross Stage Partial Network

Colaboração com wangxupeng (https://github.com/wangxupeng)

TensorRT MODNet, YOLOv4, YOLOv3, SSD, MTCNN e GoogLeNet

TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA é tudo o que você precisa.

Rastreamento de múltiplos objetos de alto desempenho baseado em YOLO, Deep SORT e KLT 🚀

Suporte a TensorRT8 para Yolov5n, s, m, l, x. Conversão de darknet para tensorrt. Yolov4 e Yolov3 utilizam arquivos *.weights e *.cfg originais do darknet. Se este wrapper for útil para você, por favor, dê uma estrela.

tensorrt para a série yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), suporte a plugin nms

Comentários de projetos + reprodução de artigos + competições de algoritmos + prática em PyTorch + LeetCode + pré-treinamento de VLM

Interface gráfica para marcar caixas delimitadoras de objetos em imagens para o treinamento da rede neural YOLO

Rastreadores de múltiplos objetos em Python

Yolov5 mais legível e flexível, com mais backbones (gcn, resnet, shufflenet, mobilenet, efficientnet, hrnet, swin-transformer, etc.), (cbam, dcn e outros) e tensorrt

Treine um detector de objetos yolov3 de última geração do zero!

🚀🚀🚀 Implementação da série YOLO no PaddlePaddle, incluindo PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet e muito mais. 🚀🚀🚀

Criando um software para monitoramento automático em proctoring online

Implementação do YOLOv3 em TensorFlow 2.3.1

converta o modelo mmdetection para tensorrt, com suporte a fp16, int8, entrada em lote, formato dinâmico, etc.