yolox

Kit de ferramentas de detecção de objetos baseado em PaddlePaddle. Suporta detecção de objetos, segmentação de instâncias, rastreamento de múltiplos objetos e detecção de pontos-chave de várias pessoas em tempo real.

YOLOX é um YOLO de alto desempenho sem âncoras, superando o yolov3~v5 com suporte a MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn e OpenVINO. Documentação: https://yolox.readthedocs.io/

Um kit de ferramentas de IA leve em C++: mais de 100 modelos com MNN, ORT e TRT, incluindo Det, Seg, Stable-Diffusion e Face-Fusion.

Caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO do OpenMMLab. Implementa RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

BoT-SORT: Rastreamento robusto de múltiplos pedestres por associações

TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA é tudo o que você precisa.

tensorrt para a série yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), suporte a plugin nms

🚀🚀🚀 Implementação da série YOLO no PaddlePaddle, incluindo PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet e muito mais. 🚀🚀🚀

Detectores, rastreadores e SAM de Visão Computacional fáceis e modulares - Execute YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X em menos de 10 linhas de código.