Python

Công cụ tìm kiếm dữ liệu trình tự và siêu dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu công khai.

Nâng tầm vibe coding thành vibe engineering: Nhận các hướng dẫn tùy chỉnh nhất quán cho Github Copilot, Cursor, Roo Code, Cline, Windsurf, Claude Code, Gemini Cli, Codex CLI, kilo code, và các quy tắc tùy chỉnh warp thông qua một mẫu quản lý chung. Bao gồm ngân hàng bộ nhớ vibe coding và các phương pháp hay nhất cho các cơ sở mã lớn.

Trình thu thập nội dung đa năng — lấy, chuẩn hóa và xử lý nội dung từ hơn 7 nền tảng (WeChat, XHS, X/Twitter, YouTube, Bilibili, Telegram, RSS)

🚀🚀 Các triển khai hiệu quả của Native Sparse Attention.

YT Navigator: Công cụ khám phá nội dung YouTube hỗ trợ AI, cho phép bạn tìm kiếm và trò chuyện với video trên kênh bằng các AI agent. Trích xuất thông tin chi tiết từ hàng giờ nội dung chỉ trong vài giây với tìm kiếm ngữ nghĩa và dấu thời gian chính xác.

[SIGGRAPH2023] NeRO: Tái tạo hình học thần kinh và BRDF của các vật thể phản chiếu từ hình ảnh đa góc nhìn

Tài liệu giảng dạy robot có hệ thống, bao gồm toán học cơ bản, C++ nâng cao, lập kế hoạch điều khiển, SLAM và nhiều nội dung khác.

Plugin trực quan hóa bản đồ 3D và xuất web cho QGIS

Các tác nhân AI hướng dẫn bạn từ ý tưởng đến mã nguồn hoàn chỉnh, với sự kiểm soát của bạn trong từng bước.

Python client cho Meilisearch

Sách và các tài nguyên khác

VMAS là trình mô phỏng vi phân vector hóa được thiết kế để đánh giá hiệu quả Học tăng cường đa tác nhân (Multi-Agent Reinforcement Learning). Nó bao gồm một công cụ vật lý 2D vector hóa viết bằng PyTorch và một tập hợp các kịch bản đa robot đầy thử thách. Các kịch bản bổ sung có thể được triển khai thông qua giao diện đơn giản và mô-đun.

Một benchmark học máy về sự dịch chuyển phân phối trong thực tế (in-the-wild), đi kèm với data loaders, evaluators và các mô hình mặc định

Danh sách các phương pháp ép buộc máy tính Windows xác thực với máy tính do kẻ tấn công kiểm soát thông qua Remote Procedure Call (RPC) với nhiều giao thức khác nhau.

Enhance-A-Video: Cải thiện video được tạo tự động miễn phí

Danh sách tổng hợp các plugin và tài nguyên tuyệt vời cho KiCad

Phân loại mô tả tội phạm San Francisco trên Kaggle thành 39 lớp. Xây dựng mô hình với CNN, RNN (GRU và LSTM) và Word Embeddings trên Tensorflow.

Dự án Giải phóng Dữ liệu Tiện ích Công cộng cung cấp dữ liệu hệ thống năng lượng sẵn sàng phân tích cho các nhà hoạt động khí hậu, nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và nhà báo

Tuyển tập các phông chữ đã sửa đổi chiều cao dòng và tên họ phông, được tối ưu hóa cho việc đọc sách điện tử, đặc biệt là trên các thiết bị Kobo, Kindle và Boox.

Đây là kho lưu trữ mã nguồn chính thức cho "MedMamba: Vision Mamba for Medical Image Classification".

Ứng dụng và hướng dẫn để cấu hình dễ dàng Windows, Linux, MacOS, Google TV, Stremio, Home Assistant và nhiều nền tảng khác (bao gồm WSL2, trình điều khiển GPU & công cụ phát triển). Cải thiện trải nghiệm người dùng và năng suất của bạn.

Deita: Tinh chỉnh hướng dẫn hiệu quả dữ liệu cho sự liên kết [ICLR2024]

Đây là bản triển khai ADB client bằng Python thuần túy.

UrbanNav: Tập dữ liệu đa cảm biến mã nguồn mở để đánh giá các thuật toán định vị được thiết kế cho khu vực đô thị

Tasking Manager - Công cụ phối hợp nhóm để lập bản đồ trong OpenStreetMap.

Ứng dụng lời mời chung cho Django

Thư viện tính toán các chỉ số hiệu suất dựa trên khoảng cách bề mặt cho các tác vụ phân đoạn.

Bộ công cụ Python-ARM Radar. Một bộ công cụ tương tác dựa trên mô hình dữ liệu để làm việc với dữ liệu radar thời tiết.

pppwn

Chuyển đổi nhãn dán (động) giữa WhatsApp, Telegram, Signal, Line, Kakao, Naver Band, OGQ, Viber, Discord, iMessage, Mastodon, Misskey. Được viết bằng Python.