Python

Citation File Format cho phép cung cấp siêu dữ liệu trích dẫn cho phần mềm hoặc tập dữ liệu trong các tệp văn bản thuần túy, dễ đọc cho cả người và máy.

Một bản khai thác bảng điều khiển hiện đại cho Microsoft Xbox đời đầu

Đang trong giai đoạn sửa lỗi.

SDK công khai cho Intelligence X.

Các mô hình, tập lệnh và trọng số tiền huấn luyện Optical Flow cho PyTorch Lightning.

Meta Agents Research Environments là một nền tảng toàn diện được thiết kế để đánh giá các tác nhân AI trong các tình huống thực tế và năng động. Không giống như các tiêu chuẩn tĩnh, nền tảng này giới thiệu các môi trường phát triển nơi các tác nhân phải điều chỉnh chiến lược khi có thông tin mới, phản ánh các thách thức trong thế giới thực.

KISS Sorcar: Khung AI Agent đa năng, đơn giản và hiệu quả cho các tác vụ dài hạn và khám phá AI.

Cung cấp thông tin xác thực AWS STS dựa trên xác thực Google Apps SAML SSO

Bài báo hội nghị chính EMNLP 2026: MASCOT: Hướng tới các hệ thống đồng hành hợp tác xã hội đa tác nhân (https://arxiv.org/abs/2601.14230)

Thư viện Differential Privacy cho Python. Được xây dựng dựa trên: https://github.com/google/differential-privacy

Bot trợ lý nghiên cứu ArXiv cá nhân hóa dựa trên GPT-4.

SCEPTER là một khung làm việc mã nguồn mở được sử dụng để huấn luyện, tinh chỉnh và suy luận với các mô hình tạo sinh.

Công cụ đa năng để mod các trò chơi của Bethesda.

Triển khai Pytorch cho các cơ chế Attention, Vision Transformers, các mô hình kiểu MLP và CNN phổ biến.

PECOS - Dự đoán cho các không gian khổng lồ và có tương quan.

Một phần mở rộng Python để viết HTML nội dòng có cấu trúc và có thể tái sử dụng.

PraNet: Mạng chú ý ngược song song cho phân đoạn polyp, MICCAI 2020 (Oral). Mã nguồn sử dụng khung Jittor đã có sẵn.

PySwip là giao diện Python-Prolog cho phép truy vấn SWI-Prolog trong các chương trình Python của bạn.

ICML 2024: Cải thiện tính xác thực và khả năng lập luận trong các mô hình ngôn ngữ thông qua tranh luận đa tác nhân.

Triển khai chính thức của bài báo NeurIPS 2024 "G-Retriever: Retrieval-Augmented Generation cho hiểu đồ thị văn bản và trả lời câu hỏi"

Isaac Lab - Arena là một framework mô phỏng robot giúp tăng cường NVIDIA Isaac Lab bằng cách cung cấp hệ thống có khả năng mở rộng và tùy biến để tạo ra các môi trường mô phỏng đa dạng và đánh giá các chính sách học máy cho robot. Framework này cho phép các nhà phát triển nhanh chóng tạo mẫu và kiểm thử các tác vụ robot với nhiều hình thái, vật thể và môi trường khác nhau.

Một tập lệnh tự động gán nhãn cảm xúc âm thanh hàng loạt dựa trên Emotion2Vec.

Triển khai chính thức của Pytorch cho StreamV2V.

Hàng trăm bộ hút lạ (strange attractors)

SDK lưu trữ đám mây Qiniu cho Python.

Giao diện thống nhất cho các thuật toán tối ưu hóa và thử nghiệm.

Thiết kế PCB và vỏ phần cứng cho OSSM.