Tất cả kho mã

GHOSTS (General Human-Oriented Synthetic Teammates and Systems) là khung mô phỏng người dùng thực tế cho các thử nghiệm, mô phỏng, đào tạo và diễn tập an ninh mạng

Cầu nối giữa LLM-Agent và Cadence Virtuoso. Cơ sở hạ tầng mới cho thiết kế tín hiệu hỗn hợp và tương tự dựa trên tác nhân.

Một máy chủ proxy MCP tổng hợp và phục vụ nhiều máy chủ tài nguyên MCP thông qua một máy chủ HTTP duy nhất.

Xác thực biểu mẫu Vue với Composition API.

Mã nguồn của GSI Maps (https://maps.gsi.go.jp/)

Các hợp đồng thông minh của EigenLayer.

:octocat: Trình tạo mẫu Issue và Pull Request với phong cách Cthulhu và Lewis Carroll.

Trang web cho Hexo. https://hexo.io/

Đây là một mẫu ASP.NET Core WebAPI.

BiliOB Observer là một ứng dụng web dùng để theo dõi và phân tích sự thay đổi dữ liệu của các UP chủ và video trên Bilibili.

TORAX: Mô phỏng vận chuyển Tokamak trong JAX

Điều khiển DDC.

Công cụ nhập liệu kế toán kép dựa trên quy tắc (từ Alipay/WeChat/Huobi v.v. sang Beancount/Ledger).

Các binding libcurl cho Node.js.

Công cụ sắp xếp import và định dạng mã nguồn chuẩn xác (thay thế cho goimports).

Trình mô phỏng điện từ FDTD 3D viết bằng Python với hỗ trợ GPU tùy chọn.

Kết nối Jira và OrgMode với nhau.

Thư viện Go hỗ trợ thử lại (retry) với cơ chế backoff có thể cấu hình.

Addon Blender dùng để kết hợp vật liệu và sửa lỗi giới hạn UV

Tự động hóa báo cáo các đối tượng trong R.

Tìm kiếm an toàn các trường dữ liệu được mã hóa

Danh sách tổng hợp các framework, thư viện và phần mềm Lua hữu ích.

Việc làm và mẹo cho công việc từ xa

Đọc và xác thực biên lai mua hàng trong ứng dụng (In-App Purchase) cục bộ.

Theo dõi hoạt động và chi phí của các tác nhân lập trình (coding agents). Phân tích từng tác vụ thành các bước thực hiện — công cụ đã dùng, tệp đã thay đổi, bài kiểm tra đã chạy, thời gian và token đã tiêu tốn. Bảng điều khiển ưu tiên cục bộ cho Claude Code, Codex, OpenCode và nhiều hơn nữa. Không cần đăng nhập, không thu thập dữ liệu từ xa.

Bảng điểm LED cho Major League Baseball.

Triển khai Python của bộ điều khiển MPPI (Model Predictive Path-Integral) để hiểu ý tưởng cơ bản. Các phụ thuộc bắt buộc chỉ bao gồm numpy và matplotlib.