3d-reconstruction

MSLA/DLP, phân tích tệp, hiệu chuẩn, sửa chữa, chuyển đổi và thao tác

Hướng dẫn Đo ảnh. Đo ảnh được sử dụng rộng rãi trong khảo sát trên không, nông nghiệp, kiến trúc, game 3D, robot, khảo cổ học, xây dựng, quản lý khẩn cấp và y tế.

🎓 Tự động cập nhật các bài báo CV hàng ngày sử dụng Github Actions

[Bài báo xuất sắc nhất của sinh viên CVPR'24] Mip-Splatting: Gaussian Splatting 3D không có hiện tượng răng cưa

Trang dự án của bài báo "Soft Rasterizer: A Differentiable Renderer for Image-based 3D Reasoning"

[CVPR 2024] RoMa: Khớp đặc trưng dày đặc mạnh mẽ; RoMa là công cụ khớp đặc trưng dày đặc mạnh mẽ có khả năng ước tính các biến dạng dày đặc điểm ảnh và độ chắc chắn đáng tin cậy cho hầu hết mọi cặp hình ảnh.

[NeurIPS 2025] Direct3D-S2: Tạo 3D quy mô lớn dễ dàng hơn với Spatial Sparse Attention

Matterport3D là một bộ dữ liệu rất tuyệt vời cho các tác vụ machine learning RGB-D :)

Ước lượng chiều sâu khoảng cách đơn mắt toàn cầu

[ECCV 2022] Tensorial Radiance Fields, một phương pháp mới để mô hình hóa và tái tạo các trường bức xạ

⚡️ Framework nhận thức không gian để nhanh chóng xây dựng các robot và không gian thông minh

[CVPR'23, Highlight] ECON: Người mặc quần áo rõ ràng được tối ưu hóa thông qua tích hợp pháp tuyến

[ICML 2026] WorldMirror: Mô hình tái tạo 3D nhanh chóng và toàn diện cho các tác vụ đa năng

Thư viện thị giác máy tính nhanh cho SFM, hiệu chuẩn, mốc định vị, theo dõi, xử lý ảnh và nhiều tính năng khác.

Gaussian-SLAM: SLAM dày đặc, chân thực như ảnh với Gaussian Splatting

[CVPR 2025] Prompt Depth Anything

Point-NeRF: Trường bức xạ thần kinh dựa trên điểm

[Ứng viên Giải thưởng 3DV'25] Tái tạo 3D với Bộ nhớ Không gian

Hệ thống định vị odometry chỉ dùng LiDAR hoặc kết hợp LiDAR-inertial có độ chính xác và ổn định cao

Thuật toán tạo kết cấu (texture) cho các mô hình 3D tái tạo từ hình ảnh stereo đa góc nhìn

Mã nguồn của [CVPR 2024] "Animatable Gaussians: Learning Pose-dependent Gaussian Maps for High-fidelity Human Avatar Modeling"

Mã nguồn chính thức của bài báo "LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting" [CVPR2024 Highlight]

[ICCV 2023] SurroundOcc: Dự đoán độ chiếm dụng 3D đa camera cho xe tự hành

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Tạo hình ảnh nhất quán đa góc nhìn từ một hình ảnh đơn góc nhìn

Bản cài đặt PyTorch thuần túy của bài báo NVIDIA về Huấn luyện tức thời các nguyên hàm đồ họa thần kinh: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

[SIGGRAPH Asia'24 & TOG] Gaussian Opacity Fields: Tái tạo bề mặt thích ứng hiệu quả trong các cảnh không giới hạn

[CVPR 2023 Highlight] Tái tạo bề mặt kernel bằng mạng neural.

Ý tưởng của danh sách này là thu thập dữ liệu và thuật toán được chia sẻ xung quanh Mô hình biến dạng 3D (3D Morphable Models). Bạn được mời đóng góp vào danh sách này bằng cách tạo pull request. Danh sách ban đầu xuất phát từ hội seminar Dagstuhl về Mô hình biến dạng 3D https://www.dagstuhl.de/19102 vào tháng 3 năm 2019.

Các bài báo ICCV 2023-2025: Khám phá nghiên cứu tiên tiến từ ICCV 2023-25, hội nghị hàng đầu về thị giác máy tính. Cập nhật những tin tức mới nhất về thị giác máy tính và deep learning, kèm theo mã nguồn. ⭐ Hỗ trợ phát triển trí tuệ thị giác!

[ECCV 2026] Skyfall-GS: Tổng hợp cảnh đô thị 3D sống động từ hình ảnh vệ tinh