agentic-ai

Một IAM (Quản lý Danh tính và Truy cập) mã nguồn mở hướng tới agent / LLM MCP & agent gateway cùng máy chủ xác thực có giao diện web hỗ trợ OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, Azure AD

Một framework để xây dựng, điều phối và triển khai các AI agent và quy trình làm việc đa agent với hỗ trợ cho Python và .NET.

Một lớp bộ nhớ di động cho mọi AI agent: ưu tiên cục bộ, hỗ trợ Markdown, thuộc quyền sở hữu của người dùng và tự tiến hóa trên các ứng dụng, công cụ và quy trình làm việc.

Hệ điều hành bộ nhớ tự tiến hóa dành cho LLM và AI Agent: bộ nhớ siêu bền vững, truy xuất kết hợp, và tái sử dụng kỹ năng đa tác vụ, giúp tiết kiệm 35.24% token và hỗ trợ DeepSeek Harness.

Pocket Flow: Khung LLM 100 dòng. Hãy để Agent xây dựng Agent!

Các mẫu thiết kế thực tế, bộ khởi động & công cụ CLI cho kỹ thuật vòng lặp với các tác nhân lập trình AI. Thiết kế hệ thống nhắc lệnh và điều phối các tác nhân (lấy cảm hứng từ Addy Osmani và Boris Cherny). Bao gồm loop-audit, loop-init, loop-cost.

ValueCell là một nền tảng đa tác nhân do cộng đồng thúc đẩy dành cho các ứng dụng tài chính.

Kedro là bộ công cụ dành cho khoa học dữ liệu sẵn sàng cho sản xuất. Nó sử dụng các thực hành tốt nhất về kỹ thuật phần mềm để giúp bạn tạo ra các pipeline kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ liệu có thể tái tạo, dễ bảo trì và theo mô-đun.

Agent Reinforcement Trainer: huấn luyện các agent nhiều bước cho các tác vụ thực tế bằng GRPO. Cung cấp đào tạo tại chỗ cho các agent của bạn. Học tăng cường (Reinforcement learning) cho Qwen3.6, GPT-OSS, Llama và nhiều mô hình khác!

Hơn 45 mẹo tận dụng tối đa Claude Code, từ cơ bản đến nâng cao - bao gồm tập lệnh dòng trạng thái tùy chỉnh và Claude Code tự chạy trong một container. Cũng bao gồm plugin dx: các kỹ năng cho quy trình phát triển hàng ngày.

Thư viện Python dùng để phát hiện bất thường trên dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian, đồ thị, văn bản, hình ảnh và âm thanh. Hơn 60 bộ phát hiện, điều phối ADEngine dựa trên benchmark và quy trình làm việc tự động cho các AI agent.

Nền tảng quy trình làm việc agentic cấp doanh nghiệp, thân thiện với thương mại để xây dựng SuperAgents thế hệ mới.

Bộ công cụ đa tác nhân Opencode tinh gọn, được tinh chỉnh · Kết hợp bất kỳ mô hình nào · Tự động ủy quyền tác vụ

Chấm dứt tình trạng ảo tưởng mã nguồn! GitMCP là một máy chủ MCP từ xa miễn phí, mã nguồn mở dành cho bất kỳ dự án GitHub nào

Open Vision Agents bởi Stream. Xây dựng các tác nhân giọng nói và tầm nhìn nhanh chóng với bất kỳ mô hình hoặc nhà cung cấp video nào. Sử dụng mạng biên của Stream để đạt độ trễ cực thấp.

Framework linh hoạt và mạnh mẽ để quản lý nhiều AI agent và xử lý các cuộc hội thoại phức tạp

ClawX là một ứng dụng desktop cung cấp giao diện đồ họa cho các tác nhân AI OpenClaw. Nó biến việc điều phối AI dựa trên CLI thành trải nghiệm desktop mà không cần dùng đến terminal. Trang web tại Trung Quốc là https://clawx.com.cn.

GLM-5: Từ Vibe Coding đến Kỹ thuật Tác nhân (Agentic Engineering)

Xây dựng hệ thống điều khiển tác nhân và quản lý từ đầu đến cuối. SDK mã nguồn mở cho các AI agent trong môi trường sản xuất bằng Python & TypeScript - hỗ trợ mọi mô hình, mọi đám mây.

Framework điều phối Multi-Agent cấp doanh nghiệp. Website: https://swarms.ai

TalkToFigma: Tích hợp MCP giữa AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) và Figma, cho phép Agentic AI giao tiếp với Figma để đọc thiết kế và sửa đổi chúng theo chương trình.

Tác nhân AI 100 dòng mã giải quyết các vấn đề trên GitHub hoặc hỗ trợ bạn trên dòng lệnh. Cực kỳ đơn giản, không có cấu hình cồng kềnh, không có monorepo khổng lồ—nhưng đạt điểm >74% trên SWE-bench verified!

Framework điều phối AI agent bằng TypeScript với quy trình làm việc động. Mô tả mục tiêu chứ không phải đồ thị: một bộ điều phối sẽ lập kế hoạch cho DAG nhiệm vụ tại thời điểm chạy và thực thi nó trên bất kỳ LLM nào (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek hoặc các mô hình cục bộ).

Tạo ảnh chụp màn hình app store từ đầu đến cuối bằng AI

Backlog.md - Công cụ quản lý cộng tác dự án giữa con người và AI Agent trong hệ sinh thái git

Lộ trình học tập ba ngôn ngữ (Phồn thể / Tiếng Anh / Giản thể) cho agentic AI: từ cơ bản LLM đến hệ thống đa tác nhân, với hơn 240 tài nguyên được tuyển chọn và ví dụ thực tế. Bản đồ học tập AI agent bằng tiếng Trung.

Một công cụ điều phối hiện đại dành cho bảo mật

非线智能 NoneLinear - ReLE评测：中文AI大模型能力评测（持续更新）：目前已囊括374个大模型，覆盖chatgpt、gpt-5.4、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-4.6、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.0、qwen3.6-max、qwen3.6-plus、百川、讯飞星火、商汤senseChat等商用模型， 以及step3.5-flash、kimi-k2.6、ernie4.5、MiniMax-M2.7、deepseek-v4、Qwen3.6、llama4、智谱GLM-5.1、MiMo-V2、LongCat、gemma4、mistral等开源大模型。不仅提供排行榜，也提供规模超200万的大模型缺陷库！方便广大社区研究分析、改进大模型。

AI cho tất cả mọi người: Hướng dẫn Vibe Coding hệ thống đầu tiên | Từ Zero đến Full-Stack, biến ý tưởng thành hiện thực | Trực tuyến tại: www.vibevibe.cn

Học AI và LLM từ con số 0 bằng các tài nguyên miễn phí