agentic-ai

"Paper2Slides: Từ tài liệu nghiên cứu thành bài thuyết trình chỉ với một cú nhấp chuột"

Môi trường chạy tác nhân AI di động cho JVM. Một lớp @Agent chạy trên Spring AI, LangChain4j, Anthropic hoặc 9 nền tảng khác đằng sau một SPI. Hỗ trợ truyền phát token, gọi công cụ, phê duyệt thủ công và quản trị qua WebSocket, SSE, gRPC hoặc WebTransport/HTTP3. Hỗ trợ MCP, A2A và AG-UI.

Nơi con người và các tác nhân cùng nhau xây dựng.

Chatbot tiếp tục tiến bước cùng LLM, cập nhật gần đây bao gồm SLM tham số nhỏ và tập lệnh huấn luyện, hỗ trợ huấn luyện cục bộ. Thêm ChatAgent mới, triển khai nhiều Agent có giá trị thực tế trong các tình huống thực tế.

Lập trình trực quan mã nguồn mở cho logic backend, tích hợp với các cơ sở mã hiện có. Flyde thu hẹp khoảng cách giữa các thành viên kỹ thuật và phi kỹ thuật. Giám đốc sản phẩm, nhà设计 và lập trình viên backend có thể cộng tác trên cùng một luồng trực quan.

II-Agent: một framework mã nguồn mở mới để xây dựng và triển khai các tác nhân thông minh

Kết nối bất kỳ mô hình AI nào với hơn 1200 tích hợp (MCP, CLI, API)

Amazon Bedrock Agentcore thúc đẩy các tác nhân AI đi vào sản xuất với quy mô, độ tin cậy và tính bảo mật, rất quan trọng đối với việc triển khai trong thế giới thực.

Một ứng dụng macOS nguyên bản cho phép người dùng trò chuyện với LLM cục bộ có thể phản hồi bằng thông tin từ các tệp, thư mục và trang web trên máy Mac của bạn mà không cần cài đặt thêm phần mềm nào khác. Được hỗ trợ bởi llama.cpp.

🔥 Khảo sát toàn diện về Context Engineering: từ prompt engineering đến hệ thống AI cấp độ sản xuất. Hàng trăm tài liệu nghiên cứu, framework và hướng dẫn triển khai cho LLM và AI agent.

Lớp bộ nhớ phổ quát dành cho AI Agent. Cung cấp bộ lưu trữ và truy xuất bộ nhớ có thể mở rộng, tương tác để đơn giản hóa việc quản lý trạng thái của AI agent cho các hệ thống tự trị thế hệ mới.

Kỹ năng Agent dành cho sản phẩm NVIDIA — cài đặt vào Claude Code, Codex và các coding agent khác để chạy toàn diện các luồng công việc về AI vật lý, robot, mô phỏng, CUDA và RAG.

Một đồ thị được quản lý cho AI agent — GraphQL + MCP trên cơ sở dữ liệu, tệp, API và mã nguồn của bạn

(Crystal hiện là Nimbalyst) Chạy đồng thời nhiều phiên AI Codex và Claude Code trong git worktrees. Kiểm thử, so sánh các phương pháp và quản lý quy trình phát triển hỗ trợ bởi AI trong một ứng dụng máyδ bàn.

Một máy tính bạn có thể curl ⚡

Hướng dẫn thiết kế hệ thống AI dành cho các kỹ sư xây dựng hệ thống AI và đánh giá (evals) trong môi trường production.

📚 Hai cuốn sách về kỹ thuật harness — triết lý thiết kế đằng sau Claude Code & Codex: ràng buộc, vòng lặp truy vấn, quản trị ngữ cảnh, xác thực đa tác nhân. harness-books.agentway.dev

Hệ thống đa tác nhân, bộ nhớ, lập kế hoạch, vòng lặp suy luận

Một framework agent dựa trên hướng dẫn hello-agents

Kho lưu trữ chính thức cho QuantHarness

Khung Agent RL cho các tác nhân LLM: học tăng cường nhiều lượt với StarPO và chẩn đoán sụt giảm lý luận

NOF0 - Đấu trường giao dịch AI mã nguồn mở

Một template FastAPI sẵn sàng cho môi trường production để xây dựng các ứng dụng AI agent tích hợp LangGraph. Template này cung cấp nền tảng vững chắc để xây dựng các dịch vụ AI agent có khả năng mở rộng, bảo mật và dễ bảo trì.

Danh sách 67 tệp kỹ năng thiết kế DESIGN.md and SKILL.md tuyệt vời dành cho các công cụ agentic như Claude Design, Google Stitch, Codex, Cursor và các công cụ AI khác.

✨ Xây dựng mô hình machine learning từ một prompt

Tài nguyên toàn diện về Generative AI, bao gồm lộ trình chi tiết, dự án, trường hợp sử dụng, chuẩn bị phỏng vấn và chuẩn bị lập trình.

🧩 FrontierAgent, our agent framework, open-sourced alongside it — native command-line TUI, ReAct and Agent Team modes, one command on macOS and Linux, no preinstall, no hard Docker dependency.

Để các kỹ năng tiến hóa cùng nhau với Agentic Evolver

Xây dựng, chạy và mở rộng quy mô các tác nhân AI giống như API và microservices

Nghiên cứu về cách hoạt động của các trợ lý lập trình AI dạng tác nhân. Các mẫu prompt được tái cấu trúc, sự phối hợp của tác nhân và phân loại bảo mật