artificial-intelligence

Mỗi tuần một bài báo nghiên cứu

Bootcamp tự nhịp độ về Generative AI. Hướng dẫn về nền tảng ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI)

Nền tảng C++ để thực hiện tính toán song song các tác vụ tối ưu hóa (toàn cục và cục bộ) thông qua mô hình đảo tổng quát bất đồng bộ.

Triển khai Band Split Roformer, mạng SOTA Attention cho việc tách nguồn âm nhạc từ ByteDance AI Labs

Triển khai Muse: Tạo văn bản thành hình ảnh thông qua Masked Generative Transformers, bằng PyTorch

Rumale là một thư viện học máy bằng Ruby

Nhận dạng tiếng chim trong thời gian thực với phiên bản Android của BirdNET. Nhận dạng tiếng chim cho hơn 6.000 loài trên toàn thế giới.

Jenetics - Thuật toán di truyền, Lập trình di truyền, Tiến hóa ngữ pháp, Thuật toán tiến hóa và Tối ưu hóa đa mục tiêu

Kỹ năng Claude cho Synalinks OSS

3DMatch - bộ mô tả hình học cục bộ dựa trên 3D ConvNet để căn chỉnh lưới 3D và đám mây điểm.

Transformers là các mô hình thế giới hiệu quả về mẫu. ICLR 2023, nằm trong top 5% nổi bật.

Danh sách tổng hợp các tài nguyên tuyệt vời liên quan đến công cụ trí tuệ nhân tạo

Ngăn xếp L2 ADAS miễn phí và hoàn toàn mã nguồn mở được vận hành bởi công nghệ AI End-to-End

Lớp nền tảng cho trí tuệ tác nhân (agentic intelligence).

Các dự án AI

Trợ lý dòng lệnh hỗ trợ bởi AI của bạn.

Triển khai MeshGPT, công nghệ tạo lưới SOTA sử dụng Attention, trong Pytorch

Các tài nguyên, nghiên cứu và công cụ được tuyển chọn để bảo mật hệ thống AI

Catalyst là thư viện Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) bằng C# được xây dựng để đạt tốc độ cao. Lấy cảm hứng từ thiết kế của spaCy, nó cung cấp các mô hình được huấn luyện sẵn, hỗ trợ huấn luyện nhúng từ và tài liệu, cùng các mô hình nhận dạng thực thể linh hoạt.

Council là nền tảng mã nguồn mở giúp phát triển nhanh chóng và triển khai mạnh mẽ các ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh

Một framework thị giác máy tính mã nguồn mở để xây dựng và triển khai ứng dụng trong vài phút

Khung AGI có khả năng mở rộng

Transformer dựa trên một biến thể của cơ chế attention có độ phức tạp tuyến tính so với độ dài chuỗi.

Bộ sưu tập các công cụ AI, API, tập dữ liệu và tài nguyên học tập chất lượng cao miễn phí về machine learning, deep learning, generative AI, NLP và khoa học dữ liệu. Được thiết kế để giúp các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người sáng tạo khám phá và xây dựng với AI nhanh hơn.

Cách nguyên tử nhất để huấn luyện và suy luận GPT bằng C thuần túy, không phụ thuộc.

VT Code là một tác nhân lập trình terminal mã nguồn mở bằng Rust.

Triển khai Rotary Embeddings từ bài báo Roformer trong Pytorch.

Danh sách các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cho Deep Learning

Adan: Thuật toán động lượng Nesterov thích ứng giúp tối ưu hóa các mô hình học sâu nhanh hơn