artificial-intelligence

Tạo video từ văn bản bằng AI

Hệ thống ML cấp sản xuất để phát hiện lỗi đơn vị đo lường tự động | Độ chính xác 88-92% | Tự động hóa 94% | Quy trình làm việc KNIME.

Thư viện thị giác máy tính hiệu năng cao bằng Python. Mở rộng quy mô nghiên cứu của bạn, không cần boilerplate.

Nội suy khung hình video & siêu phân giải sử dụng NVIDIA TensorRT & Tencent NCNN, được thiết kế đẹp mắt và đóng gói thành một ứng dụng duy nhất

Triển khai mô hình sparse attention được đề xuất bởi nhóm Deepseek trong bài báo "Native Sparse Attention"

Bộ công cụ AI phía máy khách (client-side) hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến tiên tiến nhất trên Android hiện nay.

Triển khai AlphaFold 3 từ bài báo: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" bằng PyTorch.

Artemis - Học tập tương tác với phản hồi tự động.

Trankit là bộ công cụ Python dựa trên Transformer gọn nhẹ cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên đa ngôn ngữ

Danh sách các trang web demo cho nghiên cứu tạo nhạc tự động.

Một gói Python tối giản để lưu trữ và truy xuất văn bản bằng cách sử dụng phân đoạn (chunking), nhúng (embeddings) và tìm kiếm vector.

Thư viện giải phương trình vi phân sử dụng mạng thần kinh dựa trên PyTorch, được sử dụng bởi nhiều nhóm nghiên cứu trên thế giới, bao gồm cả tại Harvard IACS.

Triển khai Phenaki Video bằng Pytorch, sử dụng Mask GIT để tạo video hướng dẫn bằng văn bản với độ dài lên đến 2 phút.

Chuỗi bài viết về Trí tuệ nhân tạo & Học sâu [.md & .ipynb], bao gồm các kiến thức toán học cơ bản, thực hành Python, ứng dụng NLP, v.v.

Một khung thần kinh (Neural Framework) để đánh giá MT

MDP và POMDP trong Julia - Giao diện để định nghĩa, giải quyết và mô phỏng các quá trình quyết định Markov quan sát được toàn phần và một phần trên không gian rời rạc và liên tục.

MemoRizz: Một thư viện Python đóng vai trò là lớp bộ nhớ cho các ứng dụng AI. Tận dụng các cơ sở dữ liệu và giải pháp lưu trữ phổ biến để tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ. Cung cấp các lớp và phương thức tiện ích để quản lý dữ liệu hiệu quả.

Bộ môi trường robot dựa trên công cụ vật lý PyBullet và gymnasium.

Kho lưu trữ chứa tất cả các bài báo được chấp nhận tại các hội nghị hàng đầu về thị giác máy tính, hỗ trợ tìm kiếm thuận tiện.

Bộ sưu tập các nghiên cứu ấn tượng về tạo ảnh từ văn bản

Tôi là Duncan, đồng sáng lập của Rose City Robotics. Kho lưu trữ công khai này là danh sách tài nguyên dễ cập nhật dành cho các nhà phát triển AI, bao gồm các khóa học kỹ thuật, sách và hướng dẫn về trí tuệ nhân tạo, học sâu và học máy. Chào đón các đóng góp qua PR!

Bộ sưu tập các bài báo gần đây về xây dựng tác nhân tự hành. Bao gồm hai chủ đề: tác nhân dựa trên RL và tác nhân dựa trên LLM.

Tổng hợp các ví dụ thực tế nổi bật về các dự án học máy thất bại

Triển khai ANPR / ALPR nhanh nhất thế giới cho CPU, GPU, VPU và NPU sử dụng deep learning (Tensorflow, Tensorflow lite, TensorRT, OpenVX, OpenVINO). Hỗ trợ đa bộ ký tự (Latin, Hàn, Trung), đa hệ điều hành (Jetson, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows) và đa kiến trúc (ARM, x86).

Danh sách sách của tôi

SEAIT là ứng dụng thân thiện với người dùng giúp đơn giản hóa quy trình cài đặt các dự án AI.

Triển khai cơ chế Attention cắm-và-chạy từ bài báo "LongNet: Scaling Transformers to 1,000,000,000 Tokens".

Máy chủ Minecraft MCP được vận hành bởi Mineflayer API. Nó cho phép điều khiển nhân vật Minecraft trong thời gian thực, giúp các trợ lý AI xây dựng công trình, khám phá thế giới và tương tác với môi trường trò chơi thông qua hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Danh sách tổng hợp các trường hè về Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Chăm sóc sức khỏe

Không chỉ là GPT4! WEB API miễn phí, không giới hạn, dễ sử dụng và tự lưu trữ cho các AI mới nhất như Gemini, DeepSeek, Claude và GPT